Aramaya Dön

Müşteri yaşam boyu değerine dayalı teklif yönetimi için matematiksel bir model

İsim	Müşteri yaşam boyu değerine dayalı teklif yönetimi için matematiksel bir model
Yazar	Can, Zehra
Basım Tarihi:	2018-01
Konu	Lojistik regresyon modelleri, Müşteri yaşam boyu değeri
Tür	Belge
Dil	İngilizce
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası	ec3d6718-4284-4595-ab9e-7eed820c081a
Lokasyon	Endüstri Mühendisliği Bölümü
Tarih	2018-01
Örnek Metin	Faturasız hat kullanan müşteriler, uzun vadeli zorunlu sözleşmeler imzalamadıkları ve istedikleri zaman vazgeçebilecekleri için faturalı hatlara göre daha yüksek yıpranma riskine sahiptir. Bu nedenle mobil operatörlerin ön ödemeli aboneleri şirkette tutabilmek için ilgi çekici avantajlar sunması gerekiyor. Bu tür tekliflerin tamamı ek maliyet getirdiğinden, mobil operatörler risk altındaki müşteriler için en uygun teklifleri seçerken optimizasyon sorunuyla karşı karşıya kalıyor. Bu çalışmada bir telekomünikasyon şirketinin ön ödemeli müşterilerini hedef alan bir teklif yönetimi çerçevesi geliştirilmiştir. Önerilen çerçeve, müşteri yaşam boyu değerini ve kaybetme riskini kullanan bir matematiksel model aracılığıyla her müşteri için en uygun teklifi seçmektedir. Yaşam boyu değerler lojistik regresyon ve Pareto/NBD modelleri kullanılarak tahmin edilmektedir. Ön ödemeli hat müşterilerinin uzun süreli taahhütlü kontrat yapmadıkları ve herhangi bir zamanda operatörden ayrılabilecekleri için faturalı akışa göre daha yüksek gitme riskine sahiptirler. Bu mobil operatörlerin ön ödemeli şapkalarıi ellerinde tutmak için taşınabilir teklifler sunulmalıdır. Müşterilere sunulan her teklifin maliyetinden, mobil operatörlerin katılımı en uygun teklif seçme aşamasında bölünme sorunu ile karşı karşıya kalıyorlar. Bu, ön-ödemeli hatlarla en uygun tekliflerin hesaplanabilmesi için özel bir teklif yönetim modeli içerir. Yaşam uzunluğu değeri ve ayrılma riski bilgilerinden faydalanılarak önerilen yapı her müşteri için en uygun teklif sunulan model aracılığıyla seçilir. Yaşamboyu değeri Pareto/NBD ve lojistik regresyon modelleri ile tahmin edilmiştir.

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru

Özyeğin Üniversitesi

Müşteri yaşam boyu değerine dayalı teklif yönetimi için matematiksel bir model

Yazar Can, Zehra

Basım Tarihi 2018-01

Konu Lojistik regresyon modelleri, Müşteri yaşam boyu değeri

Tür Belge

Dil İngilizce

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Kayıt Numarası ec3d6718-4284-4595-ab9e-7eed820c081a

Lokasyon Endüstri Mühendisliği Bölümü

Tarih 2018-01

Örnek Metin Faturasız hat kullanan müşteriler, uzun vadeli zorunlu sözleşmeler imzalamadıkları ve istedikleri zaman vazgeçebilecekleri için faturalı hatlara göre daha yüksek yıpranma riskine sahiptir. Bu nedenle mobil operatörlerin ön ödemeli aboneleri şirkette tutabilmek için ilgi çekici avantajlar sunması gerekiyor. Bu tür tekliflerin tamamı ek maliyet getirdiğinden, mobil operatörler risk altındaki müşteriler için en uygun teklifleri seçerken optimizasyon sorunuyla karşı karşıya kalıyor. Bu çalışmada bir telekomünikasyon şirketinin ön ödemeli müşterilerini hedef alan bir teklif yönetimi çerçevesi geliştirilmiştir. Önerilen çerçeve, müşteri yaşam boyu değerini ve kaybetme riskini kullanan bir matematiksel model aracılığıyla her müşteri için en uygun teklifi seçmektedir. Yaşam boyu değerler lojistik regresyon ve Pareto/NBD modelleri kullanılarak tahmin edilmektedir. Ön ödemeli hat müşterilerinin uzun süreli taahhütlü kontrat yapmadıkları ve herhangi bir zamanda operatörden ayrılabilecekleri için faturalı akışa göre daha yüksek gitme riskine sahiptirler. Bu mobil operatörlerin ön ödemeli şapkalarıi ellerinde tutmak için taşınabilir teklifler sunulmalıdır. Müşterilere sunulan her teklifin maliyetinden, mobil operatörlerin katılımı en uygun teklif seçme aşamasında bölünme sorunu ile karşı karşıya kalıyorlar. Bu, ön-ödemeli hatlarla en uygun tekliflerin hesaplanabilmesi için özel bir teklif yönetim modeli içerir. Yaşam uzunluğu değeri ve ayrılma riski bilgilerinden faydalanılarak önerilen yapı her müşteri için en uygun teklif sunulan model aracılığıyla seçilir. Yaşamboyu değeri Pareto/NBD ve lojistik regresyon modelleri ile tahmin edilmiştir.