Büyük ölçekli optimizasyon yöntemlerinin çizelgeleme ve rotalama problemlerinde uygulanması

İsim Büyük ölçekli optimizasyon yöntemlerinin çizelgeleme ve rotalama problemlerinde uygulanması
Yazar Elyasi, Milad
Basım Tarihi: 2023-01-26 T10:14: Asaz
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası 9881e28d-3727-4f78-b584-7f3dfbb233eb
Lokasyon Endüstri Mühendisliği Bölümü
Tarih 2023-01-26 T10:14: Asaz
Örnek Metin Bu tezde, büyük ölçekli optimizasyon yöntemlerinin üç farklı uygulamasını ele alıyoruz. İlk sorunda belirsiz talep altında kan bağışı terziliği sorununa odaklanıyoruz. İkincisinde ise esnek üretim sistemleri ve tipik imalat makinelerinden oluşan hibrit üretime yönelik bir model öneriyoruz. Sonuncusunda, bakkaliye ürünlerinin son mil teslimatı için iki kademeli araç rotalama problemini ele alıyoruz. Tezin ilk bölümünde, çok bileşenli aferezi benimseyen ve donör havuzu bölümlendirmesini burada ve şimdi ve bekle ve gör bağışçıları olarak kullanan kan bağışı yönetimi sorununun stokastik senaryo bazlı yeniden formüle edilmesini öneriyoruz. Bağış havuzu bölümlendirmesi, bekle ve gör bağışçılarının bağış programlarını zaman içinde gerçekleşen talep değerlerine göre ayarlayabilmeleri nedeniyle, geleneksel bağış yaklaşımına göre daha esnek bağış programlarına olanak tanır. Gerçekçi boyutlu örnekler için ilgili çok aşamalı stokastik bağış uyarlama problemini çözmek için bir sütun oluşturma yaklaşımı öneriyoruz. İkinci kısım, düzenli talebi karşılamak için tipik olarak özel makineler ve artan talebi karşılamak için esnek bir üretim sistemi ile esnek/hibrit üretim üretim ortamını ele almaktadır. Talepteki belirsizliği senaryo bazlı bir yaklaşım kullanarak modelliyoruz ve standart üretimin maliyet etkinliğinden ve esnek üretim sistemlerinin hızlı yanıt verme yeteneğinden yararlanarak işletmenin şimdi ve burada ve bekle ve gör kararları almasına olanak sağlıyoruz. Çözüm yaklaşımı olarak dal ve fiyat algoritmasını öneriyoruz. Hesaplamalı analizimiz, bu hibrit üretim ortamının, yüksek dalgalanmalarda bile talepteki belirsizliğe son derece sağlam yanıt sağladığını gösteriyor. Üçüncü bölümde, heterojen araç filosu ve farklı müşteri tipleri dikkate alınarak bir \textit{iki kademeli araç rotalama problemi} (2E-VRP) öneriyoruz. Modelimizde, literatürdeki önceki çalışmalardan farklı olarak büyük araçlar, uydu adı verilen önceden belirlenmiş noktaları ziyaret ederek küçük araçlara yakıt ikmali yapmakla kalmıyor, aynı zamanda müşterilere ürün teslimatı da yapıyor. Öte yandan, küçük ebatlı talepleri olan müşterilerin sorumluluğunda olan daha küçük araçlar ise ister depolarda ister uydularda yeniden doldurulabiliyor. Çözüm yaklaşımı olarak dal ve fiyat algoritmasını öneriyoruz ve kapsamlı sayısal çalışmalarda bunun çok yönlülüğünü kanıtlayan umut verici sonuçlar elde ediyoruz. İlk problemde, belirsiz talep altında kan bağışı terzilik problemine odaklanıyoruz. İkincisinde, esnek imalat sistemleri ve tipik imalat makinelerinden oluşan hibrit imalat için bir model mevcuttur. Sonuncusunda, bakkalların son mil teslimatı için iki yönlü bir araç rotalama problemini ele alarak satın alma. Tezin ilk bölümünde, çok belirtilen aferezi benimseyen ve burada-şimdi ve bekle-gör donörleri olarak donör havuzu bölümlemesini kullanan kan bağışı yönetimi probleminin stokastik planı temelli yeniden formüle toplanır. Bağış havuzu segmentasyonu, geleneksel bağışlamadan daha esnek bağış programları sağlar çünkü bekle ve gör bağışçılar bağış programlarını zaman içinde gerçekleşen talep değerlerine göre ayarlayabilirler. Gerçekçi olarak boyutlandırılmış örnekler için ilgili çok sayıda stokastik bağış aktarımı problemini çözmek için bir sütun oluşturma yaklaşımı. İkinci bölümde, düzenli talep karşılama için tipik olarak tahsis edilmiş makineler ve ani talep karşılama için esnek bir üretim sistemi ile esnek/hibrit üretim üretim rejimi ele alınmaktadır. Talepteki belirsiz senaryo tabanlı bir yaklaşım kullanarak modelleme yapıyoruz ve standart üretimin maliyet etkinliğinden ve esnek üretim verimi yanıtından faydalanarak burada kararlığı ve şimdi bekle-görleri almasına izin veriyoruz. Çözüm yaklaşımı olarak sütun oluşturma temelinde bir yedekleme sağlar. Hesaplamalı analizimiz, bu hibrit üretim hızının, yüksek para birimlerinde bile talepteki belirsizliğe son derece sağlam yanıtlar gösteriliyor. Modelimizde literatürdeki önceki kullanımların farklı olarak büyük araçları, daha küçük araçları doldurmak için uydu adı verilen önceden belirlenmiş noktaları ziyaret etmekle kalmıyor, aynı zamanda genel ürün teslimatı yapıyor. Daha küçük araçlar ise, küçük boyutlu kırılma olan kalıcılığındadır ve ister depolarda ister uydularda dolum yapılabilmektedir. Çözüm yaklaşımı olarak bir dal-ve-fiyat-kes takviyesini ve çok yönlülüğünü kanıtlayan kapsamlı çoğaltma umut verici sonuçlar elde ediyoruz.
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Büyük ölçekli optimizasyon yöntemlerinin çizelgeleme ve rotalama problemlerinde uygulanması

Yazar Elyasi, Milad
Basım Tarihi 2023-01-26 T10:14: Asaz
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası 9881e28d-3727-4f78-b584-7f3dfbb233eb
Lokasyon Endüstri Mühendisliği Bölümü
Tarih 2023-01-26 T10:14: Asaz
Örnek Metin Bu tezde, büyük ölçekli optimizasyon yöntemlerinin üç farklı uygulamasını ele alıyoruz. İlk sorunda belirsiz talep altında kan bağışı terziliği sorununa odaklanıyoruz. İkincisinde ise esnek üretim sistemleri ve tipik imalat makinelerinden oluşan hibrit üretime yönelik bir model öneriyoruz. Sonuncusunda, bakkaliye ürünlerinin son mil teslimatı için iki kademeli araç rotalama problemini ele alıyoruz. Tezin ilk bölümünde, çok bileşenli aferezi benimseyen ve donör havuzu bölümlendirmesini burada ve şimdi ve bekle ve gör bağışçıları olarak kullanan kan bağışı yönetimi sorununun stokastik senaryo bazlı yeniden formüle edilmesini öneriyoruz. Bağış havuzu bölümlendirmesi, bekle ve gör bağışçılarının bağış programlarını zaman içinde gerçekleşen talep değerlerine göre ayarlayabilmeleri nedeniyle, geleneksel bağış yaklaşımına göre daha esnek bağış programlarına olanak tanır. Gerçekçi boyutlu örnekler için ilgili çok aşamalı stokastik bağış uyarlama problemini çözmek için bir sütun oluşturma yaklaşımı öneriyoruz. İkinci kısım, düzenli talebi karşılamak için tipik olarak özel makineler ve artan talebi karşılamak için esnek bir üretim sistemi ile esnek/hibrit üretim üretim ortamını ele almaktadır. Talepteki belirsizliği senaryo bazlı bir yaklaşım kullanarak modelliyoruz ve standart üretimin maliyet etkinliğinden ve esnek üretim sistemlerinin hızlı yanıt verme yeteneğinden yararlanarak işletmenin şimdi ve burada ve bekle ve gör kararları almasına olanak sağlıyoruz. Çözüm yaklaşımı olarak dal ve fiyat algoritmasını öneriyoruz. Hesaplamalı analizimiz, bu hibrit üretim ortamının, yüksek dalgalanmalarda bile talepteki belirsizliğe son derece sağlam yanıt sağladığını gösteriyor. Üçüncü bölümde, heterojen araç filosu ve farklı müşteri tipleri dikkate alınarak bir \textit{iki kademeli araç rotalama problemi} (2E-VRP) öneriyoruz. Modelimizde, literatürdeki önceki çalışmalardan farklı olarak büyük araçlar, uydu adı verilen önceden belirlenmiş noktaları ziyaret ederek küçük araçlara yakıt ikmali yapmakla kalmıyor, aynı zamanda müşterilere ürün teslimatı da yapıyor. Öte yandan, küçük ebatlı talepleri olan müşterilerin sorumluluğunda olan daha küçük araçlar ise ister depolarda ister uydularda yeniden doldurulabiliyor. Çözüm yaklaşımı olarak dal ve fiyat algoritmasını öneriyoruz ve kapsamlı sayısal çalışmalarda bunun çok yönlülüğünü kanıtlayan umut verici sonuçlar elde ediyoruz. İlk problemde, belirsiz talep altında kan bağışı terzilik problemine odaklanıyoruz. İkincisinde, esnek imalat sistemleri ve tipik imalat makinelerinden oluşan hibrit imalat için bir model mevcuttur. Sonuncusunda, bakkalların son mil teslimatı için iki yönlü bir araç rotalama problemini ele alarak satın alma. Tezin ilk bölümünde, çok belirtilen aferezi benimseyen ve burada-şimdi ve bekle-gör donörleri olarak donör havuzu bölümlemesini kullanan kan bağışı yönetimi probleminin stokastik planı temelli yeniden formüle toplanır. Bağış havuzu segmentasyonu, geleneksel bağışlamadan daha esnek bağış programları sağlar çünkü bekle ve gör bağışçılar bağış programlarını zaman içinde gerçekleşen talep değerlerine göre ayarlayabilirler. Gerçekçi olarak boyutlandırılmış örnekler için ilgili çok sayıda stokastik bağış aktarımı problemini çözmek için bir sütun oluşturma yaklaşımı. İkinci bölümde, düzenli talep karşılama için tipik olarak tahsis edilmiş makineler ve ani talep karşılama için esnek bir üretim sistemi ile esnek/hibrit üretim üretim rejimi ele alınmaktadır. Talepteki belirsiz senaryo tabanlı bir yaklaşım kullanarak modelleme yapıyoruz ve standart üretimin maliyet etkinliğinden ve esnek üretim verimi yanıtından faydalanarak burada kararlığı ve şimdi bekle-görleri almasına izin veriyoruz. Çözüm yaklaşımı olarak sütun oluşturma temelinde bir yedekleme sağlar. Hesaplamalı analizimiz, bu hibrit üretim hızının, yüksek para birimlerinde bile talepteki belirsizliğe son derece sağlam yanıtlar gösteriliyor. Modelimizde literatürdeki önceki kullanımların farklı olarak büyük araçları, daha küçük araçları doldurmak için uydu adı verilen önceden belirlenmiş noktaları ziyaret etmekle kalmıyor, aynı zamanda genel ürün teslimatı yapıyor. Daha küçük araçlar ise, küçük boyutlu kırılma olan kalıcılığındadır ve ister depolarda ister uydularda dolum yapılabilmektedir. Çözüm yaklaşımı olarak bir dal-ve-fiyat-kes takviyesini ve çok yönlülüğünü kanıtlayan kapsamlı çoğaltma umut verici sonuçlar elde ediyoruz.
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.