تطبيق أساليب التحسين واسعة النطاق في مشاكل الجدولة والتوجيه
| العنوان | تطبيق أساليب التحسين واسعة النطاق في مشاكل الجدولة والتوجيه |
|---|---|
| المؤلف | إلياسي، ميلاد |
| تاريخ النشر: | 2023-01-26T10:14:39Z |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| رقم السجل | 9881e28d-3727-4f78-b584-7f3dfbb233eb |
| موقع المكتبة | قسم الهندسة الصناعية |
| التاريخ | 2023-01-26T10:14:39Z |
| نص عينة | في هذه الأطروحة، سننظر في ثلاثة تطبيقات مختلفة لطرق التحسين واسعة النطاق. نحن نركز على مشكلة تخصيص التبرع بالدم في ظل الطلب غير المؤكد في المشكلة الأولى. وفي المحور الثاني نقترح نموذجاً للتصنيع الهجين يتكون من أنظمة تصنيع مرنة وآلات تصنيع نموذجية. في السؤال الأخير، تناولنا مشكلة توجيه المركبات ذات المستويين لتوصيل البقالة في الميل الأخير. في الجزء الأول من الأطروحة، نقترح إعادة صياغة قائمة على السيناريوهات العشوائية لمشكلة إدارة التبرع بالدم والتي تعتمد فصل الدم متعدد المكونات وتستخدم تجزئة تجمع المانحين كمتبرعين هنا والآن ومتبرعين بالانتظار والترقب. يتيح تجزئة مجمع التبرعات جداول تبرع أكثر مرونة من نهج التبرع التقليدي لأن الجهات المانحة بنظام الانتظار والترقب قد تقوم بتعديل جداول تبرعاتها وفقًا لقيم الطلب المحققة بمرور الوقت. نقترح نهجًا لإنشاء الأعمدة لحل مشكلة تخصيص التبرع العشوائي متعدد المراحل المرتبطة بالمثيلات ذات الحجم الواقعي. ويتناول الجزء الثاني إعداد إنتاج تصنيع مرن/هجين مع آلات مخصصة عادةً لتلبية الطلب المنتظم ونظام تصنيع مرن للتعامل مع الطلب المتزايد. نحن نمثل حالة عدم اليقين في الطلب باستخدام نهج قائم على السيناريو ونسمح للشركات باتخاذ قرارات هنا والآن والانتظار والترقب باستغلال فعالية تكلفة الإنتاج القياسي واستجابة أنظمة التصنيع المرنة. نقترح خوارزمية الفرع والسعر كنهج للحل. ويظهر تحليلنا الحسابي أن إعداد الإنتاج الهجين هذا يوفر استجابة قوية للغاية لعدم اليقين في الطلب، حتى مع التقلبات العالية. في الجزء الثالث، نقترح \textit{مشكلة توجيه المركبات ذات المستويين} (2E-VRP) مع مراعاة أسطول غير متجانس من المركبات وأنواع مختلفة من العملاء. في نموذجنا، وعلى عكس الدراسات السابقة في الأدبيات، لا تقوم المركبات الكبيرة فقط بزيارة النقاط المخصصة مسبقًا، والتي تسمى الأقمار الصناعية، لإعادة ملء المركبات الصغيرة، ولكنها تقوم أيضًا بتسليم العناصر للعملاء. ومن ناحية أخرى، فإن المركبات الصغيرة هي المسؤولة عن العملاء ذوي الطلبات الصغيرة الحجم ويمكن إعادة تعبئتها سواء في المستودعات أو الأقمار الصناعية. نحن نقترح خوارزمية الفرع والسعر كنهج للحل ونحصل على نتائج واعدة في الدراسات العددية الشاملة التي تثبت تنوعها. أي مشكلة, يمكن أن تؤدي مشكلة عدم القدرة على حل المشكلة إلى حل المشكلة. بالإضافة إلى ذلك، هناك أنظمة ماكينات مختلفة ونوع من ماكينات الماكينات تم تصميمها من خلال نموذج خاص بها. Sonuncusunda, bakkalların is mil teslimatı için iki kademeli bir araç rotalama issuesini ele alıyoruz. Tezin ilk bölümünde, çok bileşenli aferezi benimseyen ve burada şimdi ve bekle-gör donörleri olarak donör havuzu bölümlemesini kullanan can bağışı yönetimi issuesinin stokastik senaryo tabanlı yeniden formüle edilmesini öneriyoruz. لقد تم تقسيمها بشكل كبير، وقد تم إنشاء برامج جديدة من خلال العديد من البرامج والأدوات الأساسية في وقت واحد من أجل تحسين الأداء. قد يكون من الصعب حل المشكلات التي قد تواجهك نتيجة لمشكلة عدم اليقين التي قد تواجهك بسبب هذه المشكلة. في هذه الحالة، هناك العديد من الماكينات التي يمكن استخدامها في تصنيع الآلات والماكينات التي تحتاجها في نفس الوقت، وهي أنظمة بسيطة/مبتكرة يمكن استخدامها بشكل متكرر. إن استخدام سيناريوهات سيناريوهات مختلفة من شأنه أن يؤدي إلى تفاقم مشكلة النمذجة والتحديات القياسية والأنظمة الأساسية التي قد تؤدي إلى تفاقم المشكلة وتدهورها. kararları almasına izin veriyoruz. قم بإيقاف تشغيل خوارزمية الخوارزمية الخاصة بك. Hesaplamalı analizimiz, bu hibrit üretim ayarının, yüksek dalgalanmalarda bile Talepteki belirsizliğe son derece sağlam yanıt verdiğini gösteriyor.\\ Üçüncü bölümde, heterojen bir araç filosu ve Farklı müşteri Tipleri göz önünde bulundurularak \textit{iki kademeli bir araç rotalamaمشكلة} (2K-ARP) önerilmiştir. تم تصميم نماذج أدبية من قبل العديد من الأشخاص، مما أدى إلى ظهور شخصيات أدبية شهيرة في المنزل، بالإضافة إلى زيارات ليلية وزيارات ليلية في وقت واحد. هذا هو السبب في أن هذا المنتج عبارة عن منتج صغير الحجم يحتوي على مستلزمات منزلية ويسهل التخلص منه. يمكنك إنشاء خوارزمية جديدة وبسيطة للحصول على أقصى استفادة من خوارزمية التحرير. |
