Statik ve dinamik analizler ile hesaplanan risklere dayalı olarak test modellerinin iyileştirilmesi

Name: Statik ve dinamik analizler ile hesaplanan risklere dayalı olarak test modellerinin iyileştirilmesi
Author: Şahin Gebizli, C., Metin, D., Sözer, Hasan

İsim	Statik ve dinamik analizler ile hesaplanan risklere dayalı olarak test modellerinin iyileştirilmesi
Yazar	Şahin Gebizli, C., Metin, D., Sözer, Hasan
Basım Tarihi:	2015
Basım Yeri	- CEUR
Konu	Tasarım doğrulama, Yazılım sınama ve doğrulama, Test otomasyonu, Kullanım modeli bazlı test, Test verimliliği, Kullanım profili, Test senaryosu oluşturma, Kod analizi, Yazılım güvenilirliği
Tür	Belge
Dil	Türkçe
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası	1613-0073
Kayıt Numarası	4bad9320-68b5-4daf-93e9-bfc7cf0a8661
Lokasyon	Computer Science
Tarih	2015
Örnek Metin	Model bazlı test teknikleri, sistem kullanım modelinden test senaryolarının otomatik olarak oluşturulmasını sağlayarak verimliliği artırmaktadır. Prensip olarak sonsuz sayıda test senaryosu oluşturmak mümkündür; ancak bu senaryoları sınamak için kaynaklar kısıtlıdır. Dolayısıyla, kullanılan modelin içeriği ve test senaryosu oluşturma teknikleri, etkin bir şekilde hataların tespit edilmesini sağlamalıdır. Bu çalışmamızda, model bazlı test için kullanılan model içeriği ve model parametrelerinin iyileştirilmesine yönelik özgün bir yaklaşım öneriyoruz. Yaklaşımımızda kullandığımız Markov zincirleri, istatistiksel verileri baz alarak, model parametrelerini, hata riski yüksek olan senaryolara ağırlık verecek şekilde güncellememize olanak vermektedir. Statik kod analiz teknikleri ve kullanım profili analizlerini değerlendirerek sık kullanılan ve hata ile karşılaşılma olasılığı yüksek olan işlevleri belirliyoruz. Model içeriğini bu işlevleri test etmek üzere oluşturuyoruz. Dinamik analiz sonuçlarına göre hata oluşumuna yatkın olan işlevlerin, oluşturulan test senaryolarına dâhil edilme olasılıklarını artıracak şekilde model parametrelerini güncelliyoruz. Bu yöntem ile gerçek bir Akıllı TV sistemi yazılımı için oluşturulan test senaryolarını kullandığımızda, hata tespit etkinliğinin arttığını gözlemledik.
Cilt	1483

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi

Aramaya Dön

Özyeğin Üniversitesi

Kaynağa git

Statik ve dinamik analizler ile hesaplanan risklere dayalı olarak test modellerinin iyileştirilmesi

Yazar Şahin Gebizli, C., Metin, D., Sözer, Hasan

Basım Tarihi 2015

Basım Yeri - CEUR

Konu Tasarım doğrulama, Yazılım sınama ve doğrulama, Test otomasyonu, Kullanım modeli bazlı test, Test verimliliği, Kullanım profili, Test senaryosu oluşturma, Kod analizi, Yazılım güvenilirliği

Tür Belge

Dil Türkçe

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Demirbaş Numarası 1613-0073

Kayıt Numarası 4bad9320-68b5-4daf-93e9-bfc7cf0a8661

Lokasyon Computer Science

Tarih 2015

Örnek Metin Model bazlı test teknikleri, sistem kullanım modelinden test senaryolarının otomatik olarak oluşturulmasını sağlayarak verimliliği artırmaktadır. Prensip olarak sonsuz sayıda test senaryosu oluşturmak mümkündür; ancak bu senaryoları sınamak için kaynaklar kısıtlıdır. Dolayısıyla, kullanılan modelin içeriği ve test senaryosu oluşturma teknikleri, etkin bir şekilde hataların tespit edilmesini sağlamalıdır. Bu çalışmamızda, model bazlı test için kullanılan model içeriği ve model parametrelerinin iyileştirilmesine yönelik özgün bir yaklaşım öneriyoruz. Yaklaşımımızda kullandığımız Markov zincirleri, istatistiksel verileri baz alarak, model parametrelerini, hata riski yüksek olan senaryolara ağırlık verecek şekilde güncellememize olanak vermektedir. Statik kod analiz teknikleri ve kullanım profili analizlerini değerlendirerek sık kullanılan ve hata ile karşılaşılma olasılığı yüksek olan işlevleri belirliyoruz. Model içeriğini bu işlevleri test etmek üzere oluşturuyoruz. Dinamik analiz sonuçlarına göre hata oluşumuna yatkın olan işlevlerin, oluşturulan test senaryolarına dâhil edilme olasılıklarını artıracak şekilde model parametrelerini güncelliyoruz. Bu yöntem ile gerçek bir Akıllı TV sistemi yazılımı için oluşturulan test senaryolarını kullandığımızda, hata tespit etkinliğinin arttığını gözlemledik.

Cilt 1483