Yazılım-tanımlı veri depolama ağlarında servis kalite farkındalıklı zamanlamaya doğru

Name: Yazılım-tanımlı veri depolama ağlarında servis kalite farkındalıklı zamanlamaya doğru
Author: Zeydan, E., Narmanlıoğlu, Ömer

İsim	Yazılım-tanımlı veri depolama ağlarında servis kalite farkındalıklı zamanlamaya doğru
Yazar	Zeydan, E., Narmanlıoğlu, Ömer
Basım Tarihi:	2017
Basım Yeri	- IEEE
Konu	Yazılım-tanımlı veri depolama, Mobil ağ operatörleri, Zamanlama algoritmaları, Software-defined storage, Mobile network operators, Scheduling
Tür	Belge
Dil	Türkçe
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası	978-1-5090-6494-6
Kayıt Numarası	e4fa475b-c144-46d5-a253-bd3105096c7e
Lokasyon	Electrical & Electronics Engineering
Tarih	2017
Notlar	Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.
Örnek Metin	Yazılım-Tanımlı Veri Depolama (Software-Defined Storage, SDS) konsepti son zamanlarda veri merkezlerinde yeni bir teknoloji olarak ortaya çıkmıştır. Bu teknoloji, hem veri merkezi sahiplerine, hem uygulama geliştiricilerine hem de Mobil Ağ Operatörleri (Mobile Network Operator, MNO), Mobil Sanal Ağ Operatörleri (Mobile Virtual Network Operator, MVNO) vb. dahil olmak üzere abonelere yüksek kullanılabilirlik, yönetilebilirlik, performans ve maliyet avantajları sağlayabilir. Bu çalışmada MNO’ların veri merkezindeki depolama birimlerine erişimini düzenleyen Max-Min Fairness programcı algoritmasının performansı, veri merkezindeki talepler ve mevcut depolama kaynakları temel alınarak incelenmektedir. Kaynakların tahsisi, garanti edilen ve anlık depolama miktarı göz önünde bulundurularak yapılmaktadır. Performans göstergesi (key performance indicator, KPI) olarak doymuş-MNO-oranı (satisfied-MNO-ratio) ve en basit tahsis algoritması olan, Round Robin, karşılaştırmalarda kıstas olarak kullanılmaktadır., Software-Defined Storage (SDS) concept has recently emerged as a new technology inside data centers. It can provide high availability, manageability, performance and cost benefits to both data center owners, application developers and subscribers including Mobile Network Operators (MNO) or Mobile Virtual Network Operators (MVNO). In this paper, based on the assumption that MNOs are competing to access the storage units inside data centers, performance of Max-Min Fairness scheduler algorithms is investigated based on MNO's demands and available storage resources inside data center. The allocation of resources are performed under the consideration of both guaranteed and instantaneous storage amount. Satisfied-MNO-ratios are used as key performance indicator (KPI) and simplest allocation algorithm, Round Robin, is considered as benchmark in comparison.
DOI	10.1109/SIU.2017.7960313

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi

Aramaya Dön

Özyeğin Üniversitesi

Kaynağa git

Yazılım-tanımlı veri depolama ağlarında servis kalite farkındalıklı zamanlamaya doğru

Yazar Zeydan, E., Narmanlıoğlu, Ömer

Basım Tarihi 2017

Basım Yeri - IEEE

Konu Yazılım-tanımlı veri depolama, Mobil ağ operatörleri, Zamanlama algoritmaları, Software-defined storage, Mobile network operators, Scheduling

Tür Belge

Dil Türkçe

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Demirbaş Numarası 978-1-5090-6494-6

Kayıt Numarası e4fa475b-c144-46d5-a253-bd3105096c7e

Lokasyon Electrical & Electronics Engineering

Tarih 2017

Notlar Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.

Örnek Metin Yazılım-Tanımlı Veri Depolama (Software-Defined Storage, SDS) konsepti son zamanlarda veri merkezlerinde yeni bir teknoloji olarak ortaya çıkmıştır. Bu teknoloji, hem veri merkezi sahiplerine, hem uygulama geliştiricilerine hem de Mobil Ağ Operatörleri (Mobile Network Operator, MNO), Mobil Sanal Ağ Operatörleri (Mobile Virtual Network Operator, MVNO) vb. dahil olmak üzere abonelere yüksek kullanılabilirlik, yönetilebilirlik, performans ve maliyet avantajları sağlayabilir. Bu çalışmada MNO’ların veri merkezindeki depolama birimlerine erişimini düzenleyen Max-Min Fairness programcı algoritmasının performansı, veri merkezindeki talepler ve mevcut depolama kaynakları temel alınarak incelenmektedir. Kaynakların tahsisi, garanti edilen ve anlık depolama miktarı göz önünde bulundurularak yapılmaktadır. Performans göstergesi (key performance indicator, KPI) olarak doymuş-MNO-oranı (satisfied-MNO-ratio) ve en basit tahsis algoritması olan, Round Robin, karşılaştırmalarda kıstas olarak kullanılmaktadır., Software-Defined Storage (SDS) concept has recently emerged as a new technology inside data centers. It can provide high availability, manageability, performance and cost benefits to both data center owners, application developers and subscribers including Mobile Network Operators (MNO) or Mobile Virtual Network Operators (MVNO). In this paper, based on the assumption that MNOs are competing to access the storage units inside data centers, performance of Max-Min Fairness scheduler algorithms is investigated based on MNO's demands and available storage resources inside data center. The allocation of resources are performed under the consideration of both guaranteed and instantaneous storage amount. Satisfied-MNO-ratios are used as key performance indicator (KPI) and simplest allocation algorithm, Round Robin, is considered as benchmark in comparison.

DOI 10.1109/SIU.2017.7960313