Yazar
Atahan, Pelin, Johar, M., Sarkar, S.
Basım Tarihi
2016
Basım Yeri
-
Dijital Müşterekler
Konu
Veri analitiği, E-ticaret, Kişiselleştirme, Olasılık teorisi, Hedef pazarlama
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
2-s2.0-84995783606
Kayıt Numarası
a39b4c0d-f957-4607-bf52-bfccb73240b1
Lokasyon
Sektörel Eğitim ve Mesleki Gelişim
Tarih
2016
Örnek Metin
Firmalar, sitelerindeki ziyaretçilere ürün tekliflerini uyarlamak için tıklama akışını ve işlem verilerini giderek daha fazla kullanıyor. E-ticaret web siteleri, her etkileşimde ziyaretçinin ilgisini çekebilecek birden fazla öğe (teklif seti olarak anılır) sunma fırsatına sahiptir. Bir firmanın bir teklif seti oluştururken beklenen getiriyi maksimuma çıkarmakla ilgilendiği bir senaryoyu ele alıyoruz. Kullanıcının mevcut tercihlerine dayalı olarak gelecekteki olası teklif setlerini dikkate alan ve tüm oturum için beklenen getirileri maksimuma çıkaracak bir teklif seti belirleyen bir metodoloji geliştiriyoruz. Çerçevemiz, hem bir ziyaretçi tarafından görüntülenen ve satın alınan öğeleri dikkate alır hem de beklenen getirileri hesaplarken bir öğenin ayrı olarak görüntülenip satın alınması olasılığını modeller. Bir kullanıcının daha önce sunulan bir öğeyi geri izleme ve görüntüleme olasılığı da açıkça modellenmiştir. Aday öğelerin sayısı çok olduğunda ve teklif kümesi kısa zaman dilimleri için bile birçok öğeden oluştuğunda, en uygun teklif kümesini belirlemenin zor bir problem olduğunu gösterdik. Bir dönemlik ileriye dönük durum için etkili bir buluşsal yöntem geliştiriyoruz ve bu kadar kısa bir ufuk dikkate alındığında bile yaklaşımın alternatif kıyaslama yaklaşımlarından çok daha üstün olduğunu gösteriyoruz. Önerilen metodoloji, bilgi teknolojilerinin uygun kullanımının e-ticaret sitelerinin karlılığını artırmaya nasıl yardımcı olabileceğini göstermektedir.
