تشخيص أعطال المحامل الكروية بواسطة آلة تحويل المويجات ودعم مورليت ومقارنتها مع التحلل بالوضع التجريبي
| العنوان | تشخيص أعطال المحامل الكروية بواسطة آلة تحويل المويجات ودعم مورليت ومقارنتها مع التحلل بالوضع التجريبي |
|---|---|
| المؤلف | محمد الحيدري |
| تاريخ النشر: | 1402-01 |
| الموضوع | تحليل الوضع التجريبي، الخوارزمية الجينية، آلة ناقلات دعم المويجات، تحويل المويجات |
| النوع | دورية |
| اللغة | الفارسية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة تورنتو |
| معرف أصل المكتبة | ISSN: 2008-4854, EISSN: 2783-2538, DOI: 10.22075/jme.2022.26634.2244 |
| رقم السجل | cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_c4b810cae884492d8b0567bb927c2f7e |
| موقع المكتبة | دليل DOAJ للمجلات ذات الوصول المفتوح |
| التاريخ | 1402-01 |
| ملاحظات | في هذه الدراسة، تم إجراء مقارنة بين تحلل الوضع التجريبي، وتحلل الوضع التجريبي للمجموعة، وتحويل المويجات المستمر لمورليت في تشخيص خطأ المحامل. تم استخدام آلة ناقلات دعم مويجات Morlet ذات إستراتيجية واحدة مقابل واحدة والتي تم تحسينها بواسطة خوارزمية جينية لتصنيف الأخطاء. يُقترح معيار اختيار المقياس بناءً على الحد الأقصى للطاقة النسبية لنسبة إنتروبيا Renyi لتحديد مقياس التحلل الأمثل لتحليل المويجات. تم أيضًا إجراء مقارنة بين أداء أجهزة ناقل الدعم المُحسّنة وغير المُحسّنة. تم جمع إشارات الاهتزاز بواسطة جهاز اختبار لخطأ مختلف للمحمل مثل الحالة العادية، والمحمل مع خطأ السباق الداخلي والخارجي، والمحمل مع خطأ كروي وخطأ مجمع. بعد معالجة إشارات الاهتزاز لمكوناتها الترددية، تم استخلاص العديد من الخصائص الإحصائية من كل مكون ترددي كمدخل لآلة ناقل دعم المويجات لتصنيف أخطاء المحامل الكروية. لتقليل الوقت وعملية تشخيص الأخطاء، يتم اختيار مجموعات الميزات المثلى للمعلمات الإحصائية بواسطة طريقة Utans. يتم استخدام طريقة التحقق من صحة K-fold لتقييم المصنف. أظهرت النتائج أن التحويل المويجي المستمر بقاعدة مورليت له دقة أعلى مقارنة بالطرق الأخرى في تصنيف أخطاء المحامل. |
| Erişim bilgileri | Access content in Directory of Open Access Journals, Available Online |
