توفير نظام خبير بمساعدة الخوارزمية الوصفية الحسابية لتشخيص المرض المعدي لكوفيد-19
| العنوان | توفير نظام خبير بمساعدة الخوارزمية الوصفية الحسابية لتشخيص المرض المعدي لكوفيد-19 |
|---|---|
| المؤلف | فايزة ابراهيمي، علي رضا آذري مقدم، محسن نجاد خير الله |
| تاريخ النشر: | 1402 |
| مكان النشر | - جامعة سمنان، 1402. |
| الموضوع | التشخيص، الأمراض المعدية كوفيد-19، المنطق الضبابي، الخوارزمية الفوقية الحسابية، قاعدة التسلسل الأمامي، التصميم الهندسي، TA174 |
| النوع | دورية |
| اللغة | الفارسية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| الأبعاد الفيزيائية | electronic resource |
| المكتبة: | مكتبة جامعة بورصة أولوداغ |
| معرف أصل المكتبة | edsdoj.92315a6b14347b48c45855b7947a49a |
| رقم السجل | avhs7igzb5 |
| موقع المكتبة | LCC: التصميم الهندسي |
| التاريخ | 1402 |
| نص عينة | كانت السنتان الأخيرتان من أكثر الفترات الحرجة والحساسة لجائحة كوفيد-19. فقد أثر هذا المرض على معظم جوانب الحياة في جميع أنحاء العالم. من الناحية السريرية، تتوفر عدة طرق للتشخيص المبكر للمرض، ولكن قدرات هذه الطرق كانت محدودة. ونتيجة لذلك، تم إجراء العديد من الدراسات لتشخيص المرض تلقائيًا. قدم الذكاء الاصطناعي حلولاً تقنية محتملة للمجتمع الطبي لإجراء تشخيص سريع بناءً على الأعراض السريرية. في هذا البحث، يتم فحص الأعراض السريرية للمريض (الحمى، السعال، التهاب الحلق، ضيق التنفس، الضعف، حاستي التذوق والشم، البيئة) بمساعدة استبيان، ثم يتم فحص البيانات المدخلة بواسطة إحدى طرق النظام القائم على القواعد أو النظام الضبابي، بالطريقة الضبابية بمساعدة الخوارزمية الوصفية الحسابية. يتم بعد ذلك تطبيق معلمة الوزن المُحسّنة على البيانات باستخدام المنطق الغامض للوزن المُحسّن. في النهاية سيظهر الناتج كشخص سليم، كورونا ضعيف، كورونا متوسط، كورونا مرتفع. يعتمد هذا المقال على عدة قواعد بيانات، حيث تم استكمال حوالي 600 بيانات من قبل الأفراد من خلال الاستبيانات، وتم نشر 2000 بيانات من قبل منظمة الصحة العالمية لمرضى كورونا، وتم تقديم حوالي 400 بيانات من خلال بيانات المستشفيات. وقد لوحظ في هذا النظام أن نسبة الدقة تساوي 98% والحساسية 100% والنوعية 98% ودرجة F-95%. |
| DOI | 10.22075/jme.2023.27986.2312 |
| ISSN | 2008-4854, 2783-2538 |
| İlişki | https://modelling.semnan.ac.ir/article_7795_b6316875957c2abc3c47e20f6e026a42.pdf; https://doaj.org/toc/2008-4854; https://doaj.org/toc/2783-2538 |
إصدارات أخرى
5
Providing an expert system with the help of Arithmetic meta-heuristic algorithm to diagnose the infectious disease of covid-19
رقم السجل: 5301819
Providing an expert system with the help of Arithmetic meta-heuristic algorithm to diagnose the infectious disease of covid-19
رقم السجل: 5302437
Providing an expert system with the help of Arithmetic meta-heuristic algorithm to diagnose the infectious disease of covid-19
رقم السجل: 5303228
Providing an expert system with the help of Arithmetic meta-heuristic algorithm to diagnose the infectious disease of covid-19
رقم السجل: 5304169
Providing an expert system with the help of Arithmetic meta-heuristic algorithm to diagnose the infectious disease of covid-19
رقم السجل: 5334649