تشخيص أعطال المحامل الكروية بواسطة آلة تحويل المويجات ودعم مورليت ومقارنتها مع التحلل بالوضع التجريبي
| العنوان | تشخيص أعطال المحامل الكروية بواسطة آلة تحويل المويجات ودعم مورليت ومقارنتها مع التحلل بالوضع التجريبي |
|---|---|
| المؤلف | محمد الحيدري |
| تاريخ النشر: | 1401 |
| مكان النشر | - جامعة سمنان، 1401. |
| الموضوع | تحويل المويجات، تحلل الوضع التجريبي، آلة دعم المويجات، الخوارزمية الجينية، التصميم الهندسي، TA174 |
| النوع | دورية |
| اللغة | الفارسية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| الأبعاد الفيزيائية | electronic resource |
| المكتبة: | مكتبة جامعة بورصة أولوداغ |
| معرف أصل المكتبة | edsdoj.4b810cae884492d8b0567bb927c2f7e |
| رقم السجل | mcjvfjmdsn |
| موقع المكتبة | LCC: التصميم الهندسي |
| التاريخ | 1401 |
| نص عينة | في هذه الدراسة، تم إجراء مقارنة بين تحلل الوضع التجريبي، وتحلل الوضع التجريبي للمجموعة، وتحويل المويجات المستمر لمورليت في تشخيص خطأ المحامل. تم استخدام آلة ناقلات دعم مويجات Morlet ذات إستراتيجية واحدة مقابل واحدة والتي تم تحسينها بواسطة خوارزمية جينية لتصنيف الأخطاء. يُقترح معيار اختيار المقياس بناءً على الحد الأقصى للطاقة النسبية لنسبة إنتروبيا Renyi لتحديد مقياس التحلل الأمثل لتحليل المويجات. تم أيضًا إجراء مقارنة بين أداء أجهزة ناقل الدعم المُحسّنة وغير المُحسّنة. تم جمع إشارات الاهتزاز بواسطة جهاز اختبار لخطأ مختلف للمحمل مثل الحالة العادية، والمحمل مع خطأ السباق الداخلي والخارجي، والمحمل مع خطأ كروي وخطأ مجمع. بعد معالجة إشارات الاهتزاز لمكوناتها الترددية، تم استخلاص العديد من الخصائص الإحصائية من كل مكون ترددي كمدخل لآلة ناقل دعم المويجات لتصنيف أخطاء المحامل الكروية. لتقليل الوقت وعملية تشخيص الأخطاء، يتم اختيار مجموعات الميزات المثلى للمعلمات الإحصائية بواسطة طريقة Utans. يتم استخدام طريقة التحقق من صحة K-fold لتقييم المصنف. أظهرت النتائج أن التحويل المويجي المستمر بقاعدة مورليت له دقة أعلى مقارنة بالطرق الأخرى في تصنيف أخطاء المحامل. |
| DOI | 10.22075/jme.2022.26634.2244 |
| ISSN | 2008-4854, 2783-2538 |
| İlişki | https://modelling.semnan.ac.ir/article_7307_43c0c7deef0ab46d26611584da99dfbc.pdf; https://doaj.org/toc/2008-4854; https://doaj.org/toc/2783-2538 |
إصدارات أخرى
11
Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition
رقم السجل: 4690096
Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition
رقم السجل: 4866637
Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition
رقم السجل: 5213873
Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition
رقم السجل: 5292155
Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition
رقم السجل: 5301259
Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition
رقم السجل: 5302258
Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition
رقم السجل: 5302596
Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition
رقم السجل: 5303730
Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition
رقم السجل: 5304742
Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition
رقم السجل: 5334450
Fault Diagnosis of Ball Bearings by Wavelet Transform and Morlet Support Vector Machine and Comparison them with Empirical Mode Decomposition
رقم السجل: 5391995