دمج الصور الهرمية على أساس الكونتورليت والتحلل الهيكلي المحسن
| العنوان | دمج الصور الهرمية على أساس الكونتورليت والتحلل الهيكلي المحسن |
|---|---|
| المؤلف | Mojtaba Soleimani, Ali Aghagolzadeh, Mehdi Ezoji |
| تاريخ النشر: | 1378 |
| مكان النشر | - جامعة سمنان، 1378. |
| الموضوع | دمج الصور، التحلل الهيكلي للصورة، التحويل الكفافي، البنية الهرمية، عامل الترجيح المقترح، التصميم الهندسي، TA174 |
| النوع | دورية |
| اللغة | الفارسية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| الأبعاد الفيزيائية | electronic resource |
| المكتبة: | مكتبة جامعة بورصة أولوداغ |
| معرف أصل المكتبة | edsdoj.926dad837cff4af69e43118d2db6a217 |
| رقم السجل | uujtshb2gf |
| موقع المكتبة | LCC: التصميم الهندسي |
| التاريخ | 1378 |
| نص عينة | في الآونة الأخيرة، تم تقديم طريقة لدمج الصور متعددة التعريض الضوئي استنادًا إلى التحلل الهيكلي للصور إلى ثلاثة أجزاء بما في ذلك قوة الإشارة وبنية الإشارة ومتوسط الإشارة. نسعى في هذا البحث إلى استخدام هذا التحليل لدمج الصور في مجالات أخرى، بما في ذلك الصور الطبية متعددة الوسائط، ومتعددة البؤرة، والصور تحت الحمراء والمرئية. ولزيادة جودة الاندماج، بالإضافة إلى إدخال عامل الترجيح المقترح في التحلل الهيكلي، تم أيضًا استخدام التحويل الكفافي والهيكل الهرمي. أولاً، يتم تمثيل كل صورة من صور الإدخال K في نطاقات فرعية منخفضة التردد وعالية التردد، باستخدام التحويل الكنتوري. بعد ذلك، يتم دمج جميع النطاقات الفرعية المقابلة (الناتجة عن نفس المقاييس والاتجاهات) مع بعضها البعض، بشكل منفصل وفي عملية متكررة. في هذه العملية التكرارية، أولاً، يتم إنشاء هيكل هرمي منفصل (بما في ذلك طبقات التقريب والتفصيل) لكل نطاق من نطاقات K الفرعية المقابلة. يتم الحصول على هذه الطبقات عن طريق أخذ العينات من النطاقات الفرعية والفصل الهيكلي بناءً على عامل الترجيح الجديد المقترح. بعد ذلك، يتم إجراء الدمج في الاتجاه العكسي للهيكل الهرمي ويتم الحصول على الصورة المندمجة للنطاق الفرعي المقابل لـ K. وبتكرار هذه العملية، سيتم الحصول على الصورة المندمجة لجميع النطاقات الفرعية المقابلة. وفي النهاية، يتم الحصول على الصورة المندمجة النهائية عن طريق التحويل الكفافي العكسي على الصور المندمجة للنطاقات الفرعية. تم إجراء العديد من المقارنات البصرية والكمية، مع 7 طرق شائعة في هذا المجال. وفي الجانب البصري، تظهر الطريقة المقترحة أعلى مستويات الجودة. |
| DOI | 10.22075/jme.2023.28288.2330 |
| ISSN | 2008-4854, 2783-2538 |
| İlişki | https://modelling.semnan.ac.ir/article_7796_f39a576730b233a7edad3631a25fb00c.pdf; https://doaj.org/toc/2008-4854; https://doaj.org/toc/2783-2538 |
إصدارات أخرى
5
Pyramid Image Fusion Based on Contourlet and Enhanced Structural Decomposition
رقم السجل: 5301661
Pyramid Image Fusion Based on Contourlet and Enhanced Structural Decomposition
رقم السجل: 5302385
Pyramid Image Fusion Based on Contourlet and Enhanced Structural Decomposition
رقم السجل: 5303055
Pyramid Image Fusion Based on Contourlet and Enhanced Structural Decomposition
رقم السجل: 5304052
Pyramid Image Fusion Based on Contourlet and Enhanced Structural Decomposition
رقم السجل: 5334593