استخدام الأصوات الذاتية وأقرب الجيران في التكيف مع مكبرات الصوت عبر اللغات المستندة إلى HMM مع بيانات محدودة
| العنوان | استخدام الأصوات الذاتية وأقرب الجيران في التكيف مع مكبرات الصوت عبر اللغات المستندة إلى HMM مع بيانات محدودة |
|---|---|
| المؤلف | سارفجو، سيد سعيد، دميروغلو، جينك، كينغ، س. |
| تاريخ النشر: | 2017-04 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | التكيف بين المتحدثين، التركيب الإحصائي للكلام، التكيف مع المتحدث، أقرب جار |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 2329-9304 |
| رقم السجل | ee9f3091-c0c9-4a59-92e6-4caaef7adf64 |
| موقع المكتبة | الهندسة الكهربائية والإلكترونية |
| التاريخ | 2017-04 |
| ملاحظات | المفوضية الأوروبية ; توبيتاك |
| نص عينة | التكيف بين المتحدثين عبر اللغات لتركيب الكلام له العديد من التطبيقات، مثل الاستخدام في أنظمة ترجمة الكلام إلى كلام. هنا، نركز على التكيف بين اللغات لأنظمة تركيب الكلام الإحصائي باستخدام بيانات التكيف المحدودة. ولتحقيق هذه الغاية، نقترح نهجين للتكيف مع الصوت الذاتي يستغلان قاعدة بيانات الكلام ثنائية اللغة التركية-الإنجليزية التي جمعناها. في أحد الأساليب، يتم تحويل أوزان الصوت الذاتي المستخرجة باستخدام بيانات التكيف التركية ونماذج الصوت التركية إلى أوزان الصوت الذاتي لنماذج الصوت الإنجليزية باستخدام الانحدار الخطي. تم العثور على وزن العينات اعتمادًا على مسافة مكبرات الصوت المرجعية إلى مكبرات الصوت المستهدفة أثناء الانحدار الخطي لتحسين الأداء. علاوة على ذلك، فإن أهمية ترجيح عناصر المتجهات الذاتية أثناء الانحدار أدت إلى تحسين الأداء. النهج الثاني المقترح هنا هو رسم خرائط الحالة الخاصة بالمتحدث، والذي كان أداؤه أفضل بكثير من خوارزمية رسم خرائط الحالة الأساسية في الاختبارات الموضوعية والذاتية. تم تحسين أداء خوارزمية تعيين الحالة المقترحة بشكل أكبر عند استخدامها مع نهج الصوت الذاتي داخل اللغة بدلاً من الخوارزميات القائمة على الانحدار الخطي المستخدمة في النظام الأساسي. |
| DOI | 10.1109/TASLP.2017.2667880 |
| Cilt | 25 |
