BoB: التنبؤ بعرض النطاق الترددي للاتصالات في الوقت الحقيقي باستخدام التعلم التجريبي والتعزيزي

العنوان BoB: التنبؤ بعرض النطاق الترددي للاتصالات في الوقت الحقيقي باستخدام التعلم التجريبي والتعزيزي
المؤلف بنطالب، أ.، أكشاي، محمد نجم الدين، ليم، م.، بيجين، علي جنكيز، زيمرمان، ر.
تاريخ النشر: 2023
مكان النشر - IEEE
الموضوع AlphaRTC، عرض النطاق الترددي، التنبؤ بعرض النطاق الترددي، معدل البت، التقدير، التحسين، خوارزميات التنبؤ، جودة الخبرة، الاتصالات في الوقت الحقيقي، التعلم المعزز، RTC، وسائط البث، WebRTC
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 1520-9210
رقم السجل c0dcbaa5-4219-4bbe-a27c-086fd44b8ac0
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2023
نص عينة يعد التنبؤ بعرض النطاق الترددي أمرًا بالغ الأهمية في أي خدمة أو تطبيق للاتصال في الوقت الفعلي (RTC). يقرر هذا المكون مقدار بيانات الوسائط التي يمكن إرسالها في الوقت الفعلي. بعد ذلك، يقوم برنامج تشفير الفيديو والصوت بتكييف معدل البت ديناميكيًا لتحقيق أفضل جودة دون ازدحام الشبكة والتسبب في فقدان الحزم أو تأخيرها. حتى الآن، قامت العديد من خدمات RTC بنشر نظام Google Congestion Control (GCC) القائم على الكشف عن مجريات الأمور، والذي يعمل بشكل جيد في ظل ظروف معينة ويفشل في بعض الظروف الأخرى. في هذه الورقة، نستفيد من التقدم في التعلم المعزز ونقترح BoB (Bang-on-Bandwidth) - وهو مؤشر مختلط لعرض النطاق الترددي لـ RTC. في بداية جلسة RTC، يستخدم BoB نهجًا قائمًا على الكشف عن مجريات الأمور. ومن ثم يتحول إلى النهج القائم على التعلم. يتنبأ BoB بعرض النطاق الترددي المتوفر بدقة ويحسن استخدام عرض النطاق الترددي في ظل ظروف شبكة متنوعة مقارنة بالحلين الفائزين في التحدي الكبير ACM MMSys'21 بشأن تقدير عرض النطاق الترددي في RTC. يتوفر تطبيق مفتوح المصدر لـ BoB للعامة لإجراء المزيد من الاختبارات والبحث.
DOI 10.1109/TMM.2022.3216456
Cilt 25
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

BoB: التنبؤ بعرض النطاق الترددي للاتصالات في الوقت الحقيقي باستخدام التعلم التجريبي والتعزيزي

المؤلف بنطالب، أ.، أكشاي، محمد نجم الدين، ليم، م.، بيجين، علي جنكيز، زيمرمان، ر.
تاريخ النشر 2023
مكان النشر - IEEE
الموضوع AlphaRTC، عرض النطاق الترددي، التنبؤ بعرض النطاق الترددي، معدل البت، التقدير، التحسين، خوارزميات التنبؤ، جودة الخبرة، الاتصالات في الوقت الحقيقي، التعلم المعزز، RTC، وسائط البث، WebRTC
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 1520-9210
رقم السجل c0dcbaa5-4219-4bbe-a27c-086fd44b8ac0
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2023
نص عينة يعد التنبؤ بعرض النطاق الترددي أمرًا بالغ الأهمية في أي خدمة أو تطبيق للاتصال في الوقت الفعلي (RTC). يقرر هذا المكون مقدار بيانات الوسائط التي يمكن إرسالها في الوقت الفعلي. بعد ذلك، يقوم برنامج تشفير الفيديو والصوت بتكييف معدل البت ديناميكيًا لتحقيق أفضل جودة دون ازدحام الشبكة والتسبب في فقدان الحزم أو تأخيرها. حتى الآن، قامت العديد من خدمات RTC بنشر نظام Google Congestion Control (GCC) القائم على الكشف عن مجريات الأمور، والذي يعمل بشكل جيد في ظل ظروف معينة ويفشل في بعض الظروف الأخرى. في هذه الورقة، نستفيد من التقدم في التعلم المعزز ونقترح BoB (Bang-on-Bandwidth) - وهو مؤشر مختلط لعرض النطاق الترددي لـ RTC. في بداية جلسة RTC، يستخدم BoB نهجًا قائمًا على الكشف عن مجريات الأمور. ومن ثم يتحول إلى النهج القائم على التعلم. يتنبأ BoB بعرض النطاق الترددي المتوفر بدقة ويحسن استخدام عرض النطاق الترددي في ظل ظروف شبكة متنوعة مقارنة بالحلين الفائزين في التحدي الكبير ACM MMSys'21 بشأن تقدير عرض النطاق الترددي في RTC. يتوفر تطبيق مفتوح المصدر لـ BoB للعامة لإجراء المزيد من الاختبارات والبحث.
DOI 10.1109/TMM.2022.3216456
Cilt 25
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار