إعادة بناء التحلل للفوتونات المدمجة باستخدام التعلم العميق الشامل مع استمرار المجال في كاشف CMS

العنوان إعادة بناء التحلل للفوتونات المدمجة باستخدام التعلم العميق الشامل مع استمرار المجال في كاشف CMS
المؤلف توماسيان، أ.، إيشيلداك، بورا
تاريخ النشر: 2023-09-05
مكان النشر - الجمعية الفيزيائية الأمريكية
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 2470-0010
رقم السجل 6db92a6e-451d-453a-b0ae-405b6a9002f8
موقع المكتبة العلوم الطبيعية والرياضية
التاريخ 2023-09-05
ملاحظات بي إم بي دبليو إف وFWF (النمسا)؛ FNRS وFWO (بلجيكا)؛ كنبك, CAPES، FAPERJ، FAPERGS، وFAPESP (البرازيل)؛ زارة التربية والعلم وBNSF (بلغاريا)؛ سيرن؛ CAS، MoST، وNSFC (الصين)؛ مينسينسياس (كولومبيا)؛ MSES وCSF (كرواتيا)؛ ريف (قبرص)؛ سنسيت (الإكوادور)؛ موير، ERC PUT وERDF (إستونيا)؛ أكاديمية فنلندا, MEC، وHIP (فنلندا)؛ CEA وCNRS/IN2P3 (فرنسا)؛ BMBF، DFG، وHGF (ألمانيا)؛ GSRI (اليونان)؛ NKFIH (المجر)؛ دبي لصناعات الطيران والتوقيت الصيفي (الهند)؛ آي بي إم (إيران)؛ SFI (أيرلندا)؛ INFN (إيطاليا)؛ MSIP وNRF (جمهورية كوريا)؛ إم إي إس (لاتفيا)؛ جامعة الدول العربية (ليتوانيا)؛ وزارة التربية والتعليم وUM (ماليزيا)؛ بواب، سينفيستاف، كوناسيت، LNS، SEP، وUASLP-FAI (المكسيك)؛ موس (الجبل الأسود)؛ مبي (نيوزيلندا)؛ الهيئة الباكستانية للطاقة (باكستان)؛ MES وNSC (بولندا)؛ FCT (البرتغال)؛ ميستد (صربيا)؛ MCIN/AEI وPCTI (إسبانيا)؛ موستر (سري لانكا)؛ وكالات التمويل السويسرية (سويسرا)؛ مست (تايبيه)؛ MHESI وNSTDA (تايلاند)؛ توبيتاك وتينماك (تركيا)؛ ناسو (أوكرانيا)؛ STFC (المملكة المتحدة)؛ وزارة الطاقة وجبهة الخلاص الوطني (الولايات المتحدة الأمريكية). الأفراد حصلوا على الدعم من برنامج ماري كوري ومجلس البحوث الأوروبي وأفق 2020 المنحة، العقود رقم 675440، رقم. 724704، لا. 752730, رقم: 758316، رقم. 765710، لا. 824093، لا. 884104، و إجراء التكلفة CA16108 (الاتحاد الأوروبي)؛ ليفينتيس مؤسسة؛ ومؤسسة ألفريد بي سلون؛ الكسندر من مؤسسة هومبولت؛ العلوم الفيدرالية البلجيكية مكتب السياسات؛ صندوق التدريب على البحوث في الصناعة والزراعة (FRIA-بلجيكا)؛ ال وكالة الابتكار بالعلم و التكنولوجيا (IWT-بلجيكا)؛ F. R. S.-FNRS و FWO (بلجيكا) في إطار "التميز العلمي-" EOS” – be.h المشروع رقم 30820817؛ بكين لجنة العلوم والتكنولوجيا البلدية، رقم Z191100007219010؛ وزارة التربية والتعليم، الشباب والرياضة (MEYS) في جمهورية التشيك؛ ال المؤسسة الهيلينية للبحث والابتكار (HFRI)، المشروع رقم 2288 (اليونان)؛ الألمانية مؤسسة Forschungsgemeinschaft (DFG)، التابعة لألمانيا استراتيجية التميز — EXC 2121 "الكون الكمي" — 390833306، وبموجب المشروع رقم 400140256— GRK2497; الأكاديمية المجرية للعلوم، برنامج التميز الوطني الجديد - ÚNKP، NKFIH المنح البحثية رقم ك 124845، رقم. ك 124850، لا. ك 128713، لا. ك 128786، لا. ك 129058، لا. ك 131991، رقم ك 133046، رقم. ك 138136، لا. ك 143460، لا. ك 143477، 2020-2.2.1-ED-2021-00181، وTKP2021- NKTA-64 (المجر)؛ مجلس العلوم و البحوث الصناعية، الهند؛ مجلس لاتفيا العلوم؛ مشروع وزارة التربية والتعليم والعلوم رقم 2022/ك/14 والمركز الوطني للعلوم، العقود رقم Opus 2021/41/B/ST2/01369 و رقم 2021/43/B/ST2/01552 (بولندا)؛ مؤسسة ل العلوم والتكنولوجيا، المنحة رقم CEECIND/01334/2018 (البرتغال)؛ برنامج الأولويات الوطنية للبحث الصندوق القطري لرعاية البحث العلمي؛ ماكين/AEI/10.13039/ 501100011033، ERDF "طريقة لصنع أوروبا"، و برنامج الدولة لتعزيز البحوث التميز العلمي والفني ماريا دي مايزتو، المنحة لا. MDM-2017-0765 والبرنامج الشديد أوتشوا من إمارة أستورياس (إسبانيا)؛ ال أكاديمية تشولالونجكورن في مشروعها في القرن الثاني مشروع النهوض والعلم الوطني، صندوق البحث والابتكار عبر البرنامج وحدة إدارة الموارد البشرية والمؤسساتية التنمية والبحث والابتكار، جرانت رقم B05F650021 (تايلاند)؛ مؤسسة كافلي؛ شركة نفيديا؛ شركة سوبرمايكرو؛ ال مؤسسة ويلش، العقد رقم C-1845؛ و ويستون مؤسسة هافنز (الولايات المتحدة الأمريكية).
نص عينة تم تقديم تقنية جديدة تعتمد على التعلم الآلي لإعادة بناء تحلل الجسيمات المعززة بدرجة عالية من لورنتز. باستخدام استراتيجية التعلم العميق الشاملة، تتجاوز هذه التقنية طرق إعادة بناء الجسيمات الحالية القائمة على القواعد والمستخدمة عادةً في تحليلات فيزياء الطاقة العالية. ويستخدم بيانات الكاشف التي تمت معالجتها بالحد الأدنى كمدخلات ويخرج مباشرة خصائص الجسيمات محل الاهتمام. تم توضيح التقنية الجديدة لإعادة بناء الكتلة الثابتة من الجسيمات المتحللة في كاشف CMS. تم اختيار صيغة اضمحلال جسيم عددي افتراضي معروض في فوتونين، صيغة معروضة، باعتبارها اضمحلالًا مرجعيًا. يتم النظر في تعزيزات لورنتز للصيغة المقدمة، بدءًا من الأنظمة التي يتم فيها حل كلا الفوتونات إلى تلك التي يتم فيها دمج الفوتونات بشكل وثيق كجسم واحد. تم تقديم طريقة تدريب تستخدم استمرارية المجال، مما يتيح إعادة البناء الشامل الثابت لأزواج الفوتون التي لم يتم حلها بطريقة جديدة. تم التحقق من صحة التقنية الجديدة باستخدام اضمحلال الصيغة المقدمة في بيانات تصادم LHC.
DOI 10.1103/PhysRevD.108.052002
Cilt 108
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

إعادة بناء التحلل للفوتونات المدمجة باستخدام التعلم العميق الشامل مع استمرار المجال في كاشف CMS

المؤلف توماسيان، أ.، إيشيلداك، بورا
تاريخ النشر 2023-09-05
مكان النشر - الجمعية الفيزيائية الأمريكية
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 2470-0010
رقم السجل 6db92a6e-451d-453a-b0ae-405b6a9002f8
موقع المكتبة العلوم الطبيعية والرياضية
التاريخ 2023-09-05
ملاحظات بي إم بي دبليو إف وFWF (النمسا)؛ FNRS وFWO (بلجيكا)؛ كنبك, CAPES، FAPERJ، FAPERGS، وFAPESP (البرازيل)؛ زارة التربية والعلم وBNSF (بلغاريا)؛ سيرن؛ CAS، MoST، وNSFC (الصين)؛ مينسينسياس (كولومبيا)؛ MSES وCSF (كرواتيا)؛ ريف (قبرص)؛ سنسيت (الإكوادور)؛ موير، ERC PUT وERDF (إستونيا)؛ أكاديمية فنلندا, MEC، وHIP (فنلندا)؛ CEA وCNRS/IN2P3 (فرنسا)؛ BMBF، DFG، وHGF (ألمانيا)؛ GSRI (اليونان)؛ NKFIH (المجر)؛ دبي لصناعات الطيران والتوقيت الصيفي (الهند)؛ آي بي إم (إيران)؛ SFI (أيرلندا)؛ INFN (إيطاليا)؛ MSIP وNRF (جمهورية كوريا)؛ إم إي إس (لاتفيا)؛ جامعة الدول العربية (ليتوانيا)؛ وزارة التربية والتعليم وUM (ماليزيا)؛ بواب، سينفيستاف، كوناسيت، LNS، SEP، وUASLP-FAI (المكسيك)؛ موس (الجبل الأسود)؛ مبي (نيوزيلندا)؛ الهيئة الباكستانية للطاقة (باكستان)؛ MES وNSC (بولندا)؛ FCT (البرتغال)؛ ميستد (صربيا)؛ MCIN/AEI وPCTI (إسبانيا)؛ موستر (سري لانكا)؛ وكالات التمويل السويسرية (سويسرا)؛ مست (تايبيه)؛ MHESI وNSTDA (تايلاند)؛ توبيتاك وتينماك (تركيا)؛ ناسو (أوكرانيا)؛ STFC (المملكة المتحدة)؛ وزارة الطاقة وجبهة الخلاص الوطني (الولايات المتحدة الأمريكية). الأفراد حصلوا على الدعم من برنامج ماري كوري ومجلس البحوث الأوروبي وأفق 2020 المنحة، العقود رقم 675440، رقم. 724704، لا. 752730, رقم: 758316، رقم. 765710، لا. 824093، لا. 884104، و إجراء التكلفة CA16108 (الاتحاد الأوروبي)؛ ليفينتيس مؤسسة؛ ومؤسسة ألفريد بي سلون؛ الكسندر من مؤسسة هومبولت؛ العلوم الفيدرالية البلجيكية مكتب السياسات؛ صندوق التدريب على البحوث في الصناعة والزراعة (FRIA-بلجيكا)؛ ال وكالة الابتكار بالعلم و التكنولوجيا (IWT-بلجيكا)؛ F. R. S.-FNRS و FWO (بلجيكا) في إطار "التميز العلمي-" EOS” – be.h المشروع رقم 30820817؛ بكين لجنة العلوم والتكنولوجيا البلدية، رقم Z191100007219010؛ وزارة التربية والتعليم، الشباب والرياضة (MEYS) في جمهورية التشيك؛ ال المؤسسة الهيلينية للبحث والابتكار (HFRI)، المشروع رقم 2288 (اليونان)؛ الألمانية مؤسسة Forschungsgemeinschaft (DFG)، التابعة لألمانيا استراتيجية التميز — EXC 2121 "الكون الكمي" — 390833306، وبموجب المشروع رقم 400140256— GRK2497; الأكاديمية المجرية للعلوم، برنامج التميز الوطني الجديد - ÚNKP، NKFIH المنح البحثية رقم ك 124845، رقم. ك 124850، لا. ك 128713، لا. ك 128786، لا. ك 129058، لا. ك 131991، رقم ك 133046، رقم. ك 138136، لا. ك 143460، لا. ك 143477، 2020-2.2.1-ED-2021-00181، وTKP2021- NKTA-64 (المجر)؛ مجلس العلوم و البحوث الصناعية، الهند؛ مجلس لاتفيا العلوم؛ مشروع وزارة التربية والتعليم والعلوم رقم 2022/ك/14 والمركز الوطني للعلوم، العقود رقم Opus 2021/41/B/ST2/01369 و رقم 2021/43/B/ST2/01552 (بولندا)؛ مؤسسة ل العلوم والتكنولوجيا، المنحة رقم CEECIND/01334/2018 (البرتغال)؛ برنامج الأولويات الوطنية للبحث الصندوق القطري لرعاية البحث العلمي؛ ماكين/AEI/10.13039/ 501100011033، ERDF "طريقة لصنع أوروبا"، و برنامج الدولة لتعزيز البحوث التميز العلمي والفني ماريا دي مايزتو، المنحة لا. MDM-2017-0765 والبرنامج الشديد أوتشوا من إمارة أستورياس (إسبانيا)؛ ال أكاديمية تشولالونجكورن في مشروعها في القرن الثاني مشروع النهوض والعلم الوطني، صندوق البحث والابتكار عبر البرنامج وحدة إدارة الموارد البشرية والمؤسساتية التنمية والبحث والابتكار، جرانت رقم B05F650021 (تايلاند)؛ مؤسسة كافلي؛ شركة نفيديا؛ شركة سوبرمايكرو؛ ال مؤسسة ويلش، العقد رقم C-1845؛ و ويستون مؤسسة هافنز (الولايات المتحدة الأمريكية).
نص عينة تم تقديم تقنية جديدة تعتمد على التعلم الآلي لإعادة بناء تحلل الجسيمات المعززة بدرجة عالية من لورنتز. باستخدام استراتيجية التعلم العميق الشاملة، تتجاوز هذه التقنية طرق إعادة بناء الجسيمات الحالية القائمة على القواعد والمستخدمة عادةً في تحليلات فيزياء الطاقة العالية. ويستخدم بيانات الكاشف التي تمت معالجتها بالحد الأدنى كمدخلات ويخرج مباشرة خصائص الجسيمات محل الاهتمام. تم توضيح التقنية الجديدة لإعادة بناء الكتلة الثابتة من الجسيمات المتحللة في كاشف CMS. تم اختيار صيغة اضمحلال جسيم عددي افتراضي معروض في فوتونين، صيغة معروضة، باعتبارها اضمحلالًا مرجعيًا. يتم النظر في تعزيزات لورنتز للصيغة المقدمة، بدءًا من الأنظمة التي يتم فيها حل كلا الفوتونات إلى تلك التي يتم فيها دمج الفوتونات بشكل وثيق كجسم واحد. تم تقديم طريقة تدريب تستخدم استمرارية المجال، مما يتيح إعادة البناء الشامل الثابت لأزواج الفوتون التي لم يتم حلها بطريقة جديدة. تم التحقق من صحة التقنية الجديدة باستخدام اضمحلال الصيغة المقدمة في بيانات تصادم LHC.
DOI 10.1103/PhysRevD.108.052002
Cilt 108
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار