التنبؤ بأداء قوائم الانتظار – أسلوب تحليل البيانات
| العنوان | التنبؤ بأداء قوائم الانتظار – أسلوب تحليل البيانات |
|---|---|
| المؤلف | يانغ، كيه كيه، تشايرلي، توغبا، لو، جيه إم دبليو. |
| تاريخ النشر: | 2016 |
| مكان النشر | - إلسفير |
| الموضوع | تحليلات البيانات لقوائم الانتظار، المحاكاة، الانحدار غير الخطي، التوقع الشرطي المتناوب |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 2-s2.0-84976591686 |
| رقم السجل | 19de4e03-1e11-49ba-9104-b269edbce879 |
| موقع المكتبة | إدارة الأعمال |
| التاريخ | 2016 |
| ملاحظات | نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك. |
| نص عينة | النماذج الحالية لقوائم الانتظار متعددة الخوادم ذات عابرة النظام والافتراضات غير القياسية إما معقدة للغاية أو مقيدة في افتراضاتها بحيث لا يمكن استخدامها على نطاق واسع في الممارسة العملية. تقترح هذه الورقة استخدام تحليلات البيانات، والجمع بين المحاكاة الحاسوبية لتوليد البيانات وتقنية الانحدار غير الخطي المتقدمة التي تسمى التوقع الشرطي المتناوب (ACE) لبناء مجموعة من المعادلات سهلة الاستخدام للتنبؤ بأداء قوائم الانتظار مع وقت بداية وانتهاء مجدول. تظهر نتائجنا أن المعادلات يمكنها التنبؤ بدقة بأداء قائمة الانتظار كدالة لعدد الخوادم، ومتوسط حمل الوصول، وطول الجلسة، وتغير وقت الخدمة. لتسهيل استخدامها بشكل أكبر في الممارسة العملية، تم تطوير المعادلات لتصبح أداة مفتوحة المصدر عبر الإنترنت يمكن الوصول إليها على http://singlequeuesystemstool.com/. يمكن استخدام الإجراء المقترح لتحليل البيانات لنمذجة أنظمة أخرى أكثر تعقيدًا. |
| DOI | 10.1016/j.cor.2016.06.005 |
| Cilt | 76 |
