تكييف مكبر الصوت Eigenvoice مع الحد الأدنى من البيانات لأنظمة تركيب الكلام الإحصائي باستخدام نهج MAP وأقرب الجيران

العنوان تكييف مكبر الصوت Eigenvoice مع الحد الأدنى من البيانات لأنظمة تركيب الكلام الإحصائي باستخدام نهج MAP وأقرب الجيران
المؤلف محمدي، أمير، سارفجو، سيد سعيد، دمير أوغلو، جينك
تاريخ النشر: 2014-12
مكان النشر - IEEE
الموضوع التدريب على التكيف العنقودي، التكيف مع الصوت الذاتي، أقرب جار، التكيف مع المتحدث، تركيب الكلام الإحصائي
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 2329-9290
رقم السجل 381836f7-5637-4ed5-aa56-4a55290fcaf5
موقع المكتبة الهندسة الكهربائية والإلكترونية
التاريخ 2014-12
ملاحظات نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك.
نص عينة تتمتع أنظمة تركيب الكلام الإحصائي (SSS) بالقدرة على التكيف مع المتحدث المستهدف من خلال بضع دقائق من بيانات التكيف. إن تطوير خوارزميات التكيف لزيادة تقليل عدد عبارات التكيف إلى بضع ثوانٍ من البيانات يمكن أن يكون له تأثير كبير على نشر التكنولوجيا في تطبيقات الحياة الواقعية مثل الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية. الطريقة التقليدية لتحقيق هذا التكيف السريع هي تقنية الصوت الذاتي التي تعمل بشكل جيد في التعرف على الكلام ولكن من المعروف أنها تولد عناصر إدراكية في تركيب الكلام الإحصائي. هنا، نقترح ثلاث طرق للتخفيف من مشاكل الجودة في خوارزمية التكيف الأساسية للصوت الذاتي مع السماح بتكييف السماعات مع الحد الأدنى من البيانات. تعتمد طريقتنا الأولى على استخدام منهج Bayesian eigenvoice لتقييد خوارزمية التكيف للتحرك في اتجاهات واقعية في مساحة السماعة لتقليل الشوائب. تعتمد طريقتنا الثانية على العثور على مكبرات صوت مرجعية مدربة مسبقًا وقريبة من المتحدث المستهدف واستخدام نماذج السماعات المرجعية فقط في تكرار التكيف الصوتي الذاتي الثاني. كان أداء كلتا الطريقتين أفضل بكثير من طريقة الصوت الذاتي الأساسية في الاختبارات الموضوعية. وبالمثل، قام كلاهما بتحسين جودة الكلام في الاختبارات الذاتية مقارنة بطريقة الصوت الذاتي الأساسية. في الطريقة الثالثة، تم العثور على الاستخدام الترادفي لطريقة eigenvoice المقترحة مع تقنية التكيف القائمة على الانحدار الخطي الحديثة لتحسين التكيف مع ميزات الإثارة.
DOI 10.1109/TASLP.2014.2362009
Cilt 22
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

تكييف مكبر الصوت Eigenvoice مع الحد الأدنى من البيانات لأنظمة تركيب الكلام الإحصائي باستخدام نهج MAP وأقرب الجيران

المؤلف محمدي، أمير، سارفجو، سيد سعيد، دمير أوغلو، جينك
تاريخ النشر 2014-12
مكان النشر - IEEE
الموضوع التدريب على التكيف العنقودي، التكيف مع الصوت الذاتي، أقرب جار، التكيف مع المتحدث، تركيب الكلام الإحصائي
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 2329-9290
رقم السجل 381836f7-5637-4ed5-aa56-4a55290fcaf5
موقع المكتبة الهندسة الكهربائية والإلكترونية
التاريخ 2014-12
ملاحظات نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك.
نص عينة تتمتع أنظمة تركيب الكلام الإحصائي (SSS) بالقدرة على التكيف مع المتحدث المستهدف من خلال بضع دقائق من بيانات التكيف. إن تطوير خوارزميات التكيف لزيادة تقليل عدد عبارات التكيف إلى بضع ثوانٍ من البيانات يمكن أن يكون له تأثير كبير على نشر التكنولوجيا في تطبيقات الحياة الواقعية مثل الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية. الطريقة التقليدية لتحقيق هذا التكيف السريع هي تقنية الصوت الذاتي التي تعمل بشكل جيد في التعرف على الكلام ولكن من المعروف أنها تولد عناصر إدراكية في تركيب الكلام الإحصائي. هنا، نقترح ثلاث طرق للتخفيف من مشاكل الجودة في خوارزمية التكيف الأساسية للصوت الذاتي مع السماح بتكييف السماعات مع الحد الأدنى من البيانات. تعتمد طريقتنا الأولى على استخدام منهج Bayesian eigenvoice لتقييد خوارزمية التكيف للتحرك في اتجاهات واقعية في مساحة السماعة لتقليل الشوائب. تعتمد طريقتنا الثانية على العثور على مكبرات صوت مرجعية مدربة مسبقًا وقريبة من المتحدث المستهدف واستخدام نماذج السماعات المرجعية فقط في تكرار التكيف الصوتي الذاتي الثاني. كان أداء كلتا الطريقتين أفضل بكثير من طريقة الصوت الذاتي الأساسية في الاختبارات الموضوعية. وبالمثل، قام كلاهما بتحسين جودة الكلام في الاختبارات الذاتية مقارنة بطريقة الصوت الذاتي الأساسية. في الطريقة الثالثة، تم العثور على الاستخدام الترادفي لطريقة eigenvoice المقترحة مع تقنية التكيف القائمة على الانحدار الخطي الحديثة لتحسين التكيف مع ميزات الإثارة.
DOI 10.1109/TASLP.2014.2362009
Cilt 22
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار