DILAF: إطار عمل للتحليل الموزع لسجلات النظام واسعة النطاق للكشف عن الحالات الشاذة
| العنوان | DILAF: إطار عمل للتحليل الموزع لسجلات النظام واسعة النطاق للكشف عن الحالات الشاذة |
|---|---|
| المؤلف | استكين، م.، زينجين، هـ.، سوزر، حسن |
| تاريخ النشر: | 2019-02 |
| مكان النشر | - وايلي |
| الموضوع | اكتشاف الشذوذ، البيانات الضخمة، الأنظمة الموزعة، تحليل السجل، التعلم الآلي، المعالجة المتوازية، هندسة البرمجيات |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 0038-0644 |
| رقم السجل | caf9f40e-1ede-4dff-9b54-3568a043d6b7 |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2019-02 |
| نص عينة | تشكل سجلات النظام مصدرًا غنيًا للمعلومات لاكتشاف الحالات الشاذة والتنبؤ بها. ومع ذلك، فإنها يمكن أن تتضمن حجمًا ضخمًا من البيانات، والتي عادة ما تكون غير منظمة أو شبه منظمة. نقدم DILAF، وهو إطار عمل للتحليل الموزع لسجلات النظام واسعة النطاق للكشف عن الحالات الشاذة. يتكون DILAF من عدة عمليات لتسهيل تحليل السجل واستخراج الميزات وأنشطة التعلم الآلي. لديها ميزتان مميزتان فيما يتعلق بالأدوات الموجودة. أولا، لا يتطلب الأمر توافر الكود المصدري للنظام الذي تم تحليله. ثانيًا، تم تصميمه لتنفيذ كافة العمليات بطريقة موزعة لدعم التحليل القابل للتطوير في سياق الأنظمة الموزعة واسعة النطاق. نناقش بنية برمجيات DILAF ونقدم تطبيقًا لها. أجرينا تجارب مضبوطة تعتمد على مجموعتي بيانات لتقييم فعالية الإطار. وعلى وجه الخصوص، قمنا بتقييم سمات الأداء وقابلية التوسع في ظل درجات مختلفة من التوازي. وأظهرت النتائج أن DILAF يمكنه الحفاظ على نفس مستويات الدقة مع تحقيق تحسن في الأداء يزيد عن 30% في المتوسط مع توسع النظام، مقارنة بالنهج الأساسية التي لا تستخدم المعالجة الموزعة بالكامل. |
| DOI | 10.1002/spe.2653 |
| Cilt | 49 |
