التعامل مع الشكوك المعرفية والخطأ في الدوائر الاحتمالية
| العنوان | التعامل مع الشكوك المعرفية والخطأ في الدوائر الاحتمالية |
|---|---|
| المؤلف | سيروتي، إف.، كابلان، إل إم، كيميغ، أ.، سينسوي، مراد |
| تاريخ النشر: | 2022-04 |
| مكان النشر | - سبرينغر |
| الموضوع | التعلم البايزي، الاحتمالات غير الدقيقة، الدائرة الاحتمالية |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 0885-6125 |
| رقم السجل | 118af8df-0649-4c2d-8e4b-e0a904b71a82 |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2022-04 |
| ملاحظات | وزارة الدفاع الأمريكية مختبر أبحاث الجيش الأمريكي (ARL) ؛ وزارة الدفاع في المملكة المتحدة |
| نص عينة | عند التعاون مع نظام الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى تقييم متى نثق في توصياته. إذا وثقنا بها بشكل خاطئ في المناطق التي من المحتمل أن نخطئ فيها، فقد تحدث إخفاقات كارثية، ومن هنا تأتي الحاجة إلى المقاربات البايزية للاستدلال الاحتمالي من أجل تحديد الثقة (أو عدم اليقين المعرفي) في الاحتمالات في ضوء بيانات التدريب. نقترح نهجًا للاستدلال البايزي للتوزيعات الخلفية الذي يتغلب على افتراض الاستقلال وراء معظم المناهج التي تتعامل مع فئة كبيرة من التفكير الاحتمالي الذي يتضمن شبكات بايزي بالإضافة إلى العديد من حالات المنطق الاحتمالي. نحن نقدم خوارزمية للاستدلال البايزي للتوزيعات الخلفية من الملاحظات المتناثرة، وإن كانت كاملة، ولاشتقاق الاستدلالات وثقتها لتتبع التبعيات بين المتغيرات عندما يتم التلاعب بها ضمن الشكليات الحسابية الموحدة التي توفرها الدوائر الاحتمالية. يتم تمييز كل صفحة من هذه الدوائر بمتغير عشوائي موزع بيتا يوفر لنا إطارًا أنيقًا لتمثيل الاحتمالات غير المؤكدة. نحن نحقق تقديرًا أفضل لعدم اليقين المعرفي من الأساليب الحديثة، بما في ذلك الأساليب الهندسية العالية، في حين نكون قادرين على التعامل مع الدوائر العامة وبزيادة متواضعة فقط في الجهد الحسابي مقارنة باستخدام احتمالات النقاط. |
| DOI | 10.1007/s10994-021-06086-4 |
| Cilt | 111 |
