تقدير وضعية اليد ثلاثية الأبعاد المقيدة هرميًا باستخدام غابات الانحدار من بيانات عمق الإطار الواحد
| العنوان | تقدير وضعية اليد ثلاثية الأبعاد المقيدة هرميًا باستخدام غابات الانحدار من بيانات عمق الإطار الواحد |
|---|---|
| المؤلف | كيراك، مصطفى فرقان، كارا، ي. إي.، أكارون، إل. |
| تاريخ النشر: | 2014-12-01 |
| مكان النشر | - إلسفير |
| الموضوع | إيماءة اليد، وضعية اليد المفصلية، صورة العمق، الحركية، شجرة القرار |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 1872-7344 |
| رقم السجل | 7d17b8d0-d82c-4366-871a-9bb8ac06912e |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2014-12-01 |
| ملاحظات | نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك. |
| نص عينة | لقد أتاح ظهور كاميرات العمق 2.5D غير المكلفة استخراج وضعية الجسم البشري المفصلية. ومع ذلك، لا يزال استخراج الهيكل العظمي لليد البشرية يمثل مشكلة صعبة نظرًا لأن اليد تحتوي على عدد من المفاصل مثل نموذج جسم الإنسان. كما أن الحجم الصغير لليد يجعل المشكلة أكثر صعوبة نظرًا لحدود دقة كاميرات العمق. علاوة على ذلك، فإن وضعيات اليد تعاني من الانغلاق الذاتي، وهو أقل احتمالًا بكثير في وضعية الجسم. تصف هذه الورقة مخططًا لاستخراج الهيكل العظمي لليد باستخدام غابات الانحدار العشوائي في الوقت الفعلي والتي تتميز بقوة الانغلاق الذاتي والدقة المنخفضة لكاميرا العمق. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للخوارزمية المقترحة تقدير مواضع المفصل حتى لو كانت جميع وحدات البكسل المرتبطة بالمفصل خارج إطار الكاميرا. تمت مقارنة أداء الطريقة الجديدة مع طريقة التصنيف العشوائي القائمة على الغابات في الأدبيات. علاوة على ذلك، تم تحسين أداء التقدير المشترك بشكل أكبر باستخدام خوارزمية اختيار الوضع الهرمي الجديدة التي تستفيد من القيود التي تفرضها هندسة الهيكل العظمي. يتم اختبار أداء الخوارزمية المقترحة على مجموعات البيانات التي تحتوي على بيانات اصطناعية وحقيقية، حيث يتم مواجهة الانغلاق الذاتي بشكل متكرر. تبين أن الخوارزمية الجديدة التي تعمل في الوقت الفعلي باستخدام صورة ذات عمق واحد تتفوق على الأساليب السابقة. |
| DOI | 10.1016/j.patrec.2013.09.003 |
| Cilt | 50 |
