تحسين الموارد على أساس المحاكاة باستخدام وظيفة مسح شجرة القرار
| العنوان | تحسين الموارد على أساس المحاكاة باستخدام وظيفة مسح شجرة القرار |
|---|---|
| المؤلف | ألبي، إيرينك، إرتابان، جيهانجير |
| تاريخ النشر: | 2024-01-01 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | المحاكاة، طرق التحسين، انحدار شجرة القرار، وظائف المقاصة، أشجار القرار، تطوير البرمجيات الرشيقة، العمل الجماعي، إدارة الموارد، طرق التحسين، الخوادم، النمذجة الصلبة، النماذج التحليلية، المحاكاة |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 2169-3536 |
| رقم السجل | 31e5d397-a430-4ae3-8ddc-bcebfc807030 |
| موقع المكتبة | الهندسة الصناعية |
| التاريخ | 2024-01-01 |
| نص عينة | تقدم هذه الدراسة نهجا جديدا لتخصيص الموارد في فرق تطوير البرمجيات التي تعمل مع كانبان. تأخذ خوارزمية المحاكاة التي تم إنشاؤها في هذه الدراسة ثلاثة أنواع من الموارد، وثلاثة أنواع من العمل، وقدرات الموارد، وآلية حظر مختلفة عن سيناريو تعطل الآلة الكلاسيكي. يتم استخدام البيانات الناتجة عن عمليات المحاكاة لتدريب انحدار شجرة القرار الذي يتم دمجه في نموذج التحسين كوظيفة مقاصة. في التحليل العددي، يقارن البحث وظيفة مسح شجرة القرار بنموذج مباشر من خطوتين يأخذ فقط أفضل بيانات المحاكاة ويجد تخصيص الموارد وخوارزمية إرشادية جشعة تبدأ من حل أولي ممكن وتحسنه خطوة بخطوة. تظهر النتائج أن نموذج وظيفة مقاصة شجرة القرار المطور يتفوق على النموذجين المعياريين الآخرين في كميات البيانات المتوسطة والعالية. |
| DOI | 10.1109/ACCESS.2024.3393831 |
| Cilt | 12 |
