تأثير معلمات البناء على السلوك الانضغاطي لأجزاء شبكية CoCrMo المصنعة المضافة بناءً على التصميم التجريبي
| العنوان | تأثير معلمات البناء على السلوك الانضغاطي لأجزاء شبكية CoCrMo المصنعة المضافة بناءً على التصميم التجريبي |
|---|---|
| المؤلف | جولجان، أو، سيمسيك، يو، كوكجونلو، أوكان، أوزديمير، ميرهان، شيندور، بولات، يابيسي، غوني جوفين |
| تاريخ النشر: | 2022-07 |
| مكان النشر | - مدبي |
| الموضوع | التصنيع الإضافي، اتجاه البناء، دمج طبقة مسحوق الليزر، النوع الشبكي، جزء الحجم |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 2075-4701 |
| رقم السجل | 091599b8-0fa7-444e-82b4-5e139457931d |
| موقع المكتبة | الهندسة الميكانيكية |
| التاريخ | 2022-07 |
| ملاحظات | توبيتاك |
| نص عينة | نظرًا لقوتها وصلابتها وخصائص مقاومة التآكل والتآكل، تُستخدم سبائك CoCrMo على نطاق واسع في مختلف الصناعات والتطبيقات: توربينات الرياح ومكونات المحركات النفاثة، وزراعة العظام، وتيجان الأسنان، وما إلى ذلك. الهدف من هذه الورقة هو دراسة تأثير معلمات الشبكة على السلوك الضاغط لأجزاء اندماج طبقة مسحوق الليزر (LPBF) من مادة CoCrMo. يتم اختيار اتجاه البناء وكسر الحجم ونوع الشبكة كمعلمات إدخال أو عوامل تحكم، ويتم اختيار قوة الخضوع للضغط (σy) والمعامل المرن (E) وامتصاص الطاقة المحدد كمعلمات الإخراج أو الأداء للتحسين. تم استخدام طريقة التصميم التجريبي تاجوشي في ترتيب معلمات الشبكة أثناء الدراسات التجريبية. يتم تحديد مستوى أهمية معلمات الشبكة على σy وE وامتصاص الطاقة المحدد باستخدام تحليل التباين (ANOVA). في نفس كسور حجم المادة، أظهرت العينات الماسية امتصاصًا أعلى للطاقة ومحددًا للطاقة مقارنة بالعينات الجيرويدية والبدائية، باستثناء σy عند جزء حجمي يبلغ 0.4، حيث أظهرت عينة الجيرويد أفضل نتيجة. كشفت النتائج التجريبية والإحصائية أن الكسر الحجمي واتجاه البناء هما العاملان المؤثران الرئيسي والثانوي، على التوالي، لجميع معلمات الأداء (σy، E، وامتصاص الطاقة النوعي). وجد أن تأثير جزء الحجم على σy وE وامتصاص الطاقة النوعية هو 85.11% و91.83% و57.71% على التوالي. تم العثور على نوع الشبكة ليكون العامل الثاني، حيث يؤثر على σy وE وامتصاص الطاقة النوعية بمساهمات قدرها 11.04% و6.98% و39.40% على التوالي. أظهر التحسين متعدد الأهداف استنادًا إلى تحليل العلاقة الرمادية أن العينة الماسية ذات نسبة حجم 0.4 واتجاه بناء 45◦ كانت أفضل مجموعة معلمات لمخرجات الأداء التي تم فحصها. |
| DOI | 10.3390/met12071104 |
| Cilt | 12 |
