تحسين الاستجابة المزدوجة القوية
| العنوان | تحسين الاستجابة المزدوجة القوية |
|---|---|
| المؤلف | يانيك أوغلو، إحسان، هيرتوغ، د.دن، كلايجنن، جي.بي.سي. |
| تاريخ النشر: | 2016 |
| مكان النشر | - تايلور وفرانسيس |
| الموضوع | تحسين قوي، تحسين الاستجابة المزدوجة، تحسين المحاكاة، تباعد فاي |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 1545-8830 |
| رقم السجل | 92e069c0-1f67-44fb-ac60-1b320d21bbe2 |
| موقع المكتبة | الهندسة الصناعية |
| التاريخ | 2016 |
| نص عينة | تقدم هذه المقالة إعادة صياغة قوية للتحسين لمشكلة الاستجابة المزدوجة التي تم تطويرها في منهجية سطح الاستجابة. يناسب نهج الاستجابة المزدوجة نماذج منفصلة للمتوسط والتباين، ويحلل هذين النموذجين في بيئة التحسين الرياضي. نحن نستخدم النماذج الوصفية المقدرة من التجارب ذات المدخلات البيئية التي يمكن التحكم فيها. يمكن إجراء هذه التجارب إما بأنظمة حقيقية أو محاكاة؛ نحن نركز على تجارب المحاكاة. بالنسبة للمدخلات البيئية، تفترض الأساليب الكلاسيكية وسائل معروفة، أو تباينات أو تباينات مشتركة، وفي بعض الأحيان حتى توزيعًا معروفًا. ومع ذلك، قمنا بتطوير طريقة تستخدم البيانات التجريبية فقط، لذلك لا تحتاج إلى توزيع احتمالي معروف. علاوة على ذلك، فإن نهجنا يؤدي إلى حل قوي ضد الغموض في توزيع الاحتمالات. نقترح أيضًا طريقة تحسين قوية قابلة للتعديل تتيح ضبط قيم العوامل التي يمكن التحكم فيها بعد ملاحظة قيم العوامل البيئية. ونوضح طرقنا الجديدة من خلال العديد من الأمثلة العددية التي تثبت فعاليتها. |
| DOI | 10.1080/0740817X.2015.1067737 |
| Cilt | 48 |
