نحو أنظمة تدريب افتراضية للتغذية قائمة على الشرح التفاعلي

العنوان نحو أنظمة تدريب افتراضية للتغذية قائمة على الشرح التفاعلي
المؤلف بوزجو، بيرك، تيسا، إم.، تشابي، آي.، نجار، أ.، هولستين، جيه.، كالفاريسي، د.، آيدوغان، ريحان
تاريخ النشر: 2024-01
مكان النشر - سبرينغر
الموضوع الذكاء الاصطناعي القابل للشرح، التفاعلي، مدرب التغذية الافتراضي، أنظمة التوصية
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 1387-2532
رقم السجل 1c1b8299-ae0d-45cd-a38c-477dcbe1dd5b
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2024-01
ملاحظات جامعة العلوم التطبيقية والفنون غرب سويسرا (HES-SO)؛ تشيست-إيراجرانت؛ المؤسسة الوطنية السويسرية للعلوم (SNSF)؛ وزارة التعليم والجامعات والبحوث (MIUR) ؛ صندوق لوكسمبورغ الوطني للبحوث؛ توبيتاك
نص عينة يتزايد الوعي حول أنماط الحياة الصحية، مما يفتح المجال لتطبيقات التدريب الصحي الذكية المخصصة. لقد أدى الطلب على أكثر من مجرد اقتراحات وتفاعلات آلية إلى دفع الانتباه إلى أنظمة التدريب الافتراضية على التغذية (NVC) كجسر بين التفاعل بين الإنسان والآلة وأنظمة التوصية والمعلومات والإقناع والحجج. يمكن أن يعتمد NVC على آليات مبهمة تعتمد على البيانات. لذلك، من الضروري تمكين NVC من شرح أفعالهم (أي إشراك المستخدم في المناقشات (من خلال الحجج) حول الحلول/البدائل الغذائية). ومن خلال القيام بذلك، من المتوقع أن يتم تعزيز الشفافية وقبول المستخدم والمشاركة. تركز هذه الدراسة على وكلاء NVC الذين يقدمون توصيات غذائية مخصصة بناءً على عوامل خاصة بالمستخدم مثل الحساسية وعادات الأكل وأنماط الحياة وتفضيلات المكونات. على وجه الخصوص، نقترح عملية تفاوض بين وكيل المستخدم تتضمن آليات ردود الفعل في وقت التشغيل للرد على كل من التوصيات والتفسيرات ذات الصلة. وأخيراً، تعرض الدراسة النتائج التي تم الحصول عليها من خلال التجارب التي أجريت مع مشاركين متعددي الخلفيات لتقييم مدى قبول وفعالية النظام المقترح. تشير النتائج إلى أن معظم المشاركين يقدرون الفرصة لتقديم الملاحظات وتلقي تفسيرات للتوصيات. بالإضافة إلى ذلك، فإن المستخدمين مغرمون بتلقي المعلومات المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم. علاوة على ذلك، كان أداء نظام التوصيات التفاعلي الخاص بنا أفضل من نظام التوصيات التقليدي المقابل من حيث الفعالية فيما يتعلق بعدد الاتفاقيات والجولات.
DOI 10.1007/s10458-023-09634-5
Cilt 38
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

نحو أنظمة تدريب افتراضية للتغذية قائمة على الشرح التفاعلي

المؤلف بوزجو، بيرك، تيسا، إم.، تشابي، آي.، نجار، أ.، هولستين، جيه.، كالفاريسي، د.، آيدوغان، ريحان
تاريخ النشر 2024-01
مكان النشر - سبرينغر
الموضوع الذكاء الاصطناعي القابل للشرح، التفاعلي، مدرب التغذية الافتراضي، أنظمة التوصية
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 1387-2532
رقم السجل 1c1b8299-ae0d-45cd-a38c-477dcbe1dd5b
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2024-01
ملاحظات جامعة العلوم التطبيقية والفنون غرب سويسرا (HES-SO)؛ تشيست-إيراجرانت؛ المؤسسة الوطنية السويسرية للعلوم (SNSF)؛ وزارة التعليم والجامعات والبحوث (MIUR) ؛ صندوق لوكسمبورغ الوطني للبحوث؛ توبيتاك
نص عينة يتزايد الوعي حول أنماط الحياة الصحية، مما يفتح المجال لتطبيقات التدريب الصحي الذكية المخصصة. لقد أدى الطلب على أكثر من مجرد اقتراحات وتفاعلات آلية إلى دفع الانتباه إلى أنظمة التدريب الافتراضية على التغذية (NVC) كجسر بين التفاعل بين الإنسان والآلة وأنظمة التوصية والمعلومات والإقناع والحجج. يمكن أن يعتمد NVC على آليات مبهمة تعتمد على البيانات. لذلك، من الضروري تمكين NVC من شرح أفعالهم (أي إشراك المستخدم في المناقشات (من خلال الحجج) حول الحلول/البدائل الغذائية). ومن خلال القيام بذلك، من المتوقع أن يتم تعزيز الشفافية وقبول المستخدم والمشاركة. تركز هذه الدراسة على وكلاء NVC الذين يقدمون توصيات غذائية مخصصة بناءً على عوامل خاصة بالمستخدم مثل الحساسية وعادات الأكل وأنماط الحياة وتفضيلات المكونات. على وجه الخصوص، نقترح عملية تفاوض بين وكيل المستخدم تتضمن آليات ردود الفعل في وقت التشغيل للرد على كل من التوصيات والتفسيرات ذات الصلة. وأخيراً، تعرض الدراسة النتائج التي تم الحصول عليها من خلال التجارب التي أجريت مع مشاركين متعددي الخلفيات لتقييم مدى قبول وفعالية النظام المقترح. تشير النتائج إلى أن معظم المشاركين يقدرون الفرصة لتقديم الملاحظات وتلقي تفسيرات للتوصيات. بالإضافة إلى ذلك، فإن المستخدمين مغرمون بتلقي المعلومات المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم. علاوة على ذلك، كان أداء نظام التوصيات التفاعلي الخاص بنا أفضل من نظام التوصيات التقليدي المقابل من حيث الفعالية فيما يتعلق بعدد الاتفاقيات والجولات.
DOI 10.1007/s10458-023-09634-5
Cilt 38
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار