منظور 2020 حول "نهج التعلم النمطي المعمم وتجسيده في نمذجة الثقة"
| العنوان | منظور 2020 حول "نهج التعلم النمطي المعمم وتجسيده في نمذجة الثقة" |
|---|---|
| المؤلف | فانغ، إتش، تشانغ، جيه، سينسوي، مراد |
| تاريخ النشر: | 2020-03 |
| مكان النشر | - إلسفير |
| الموضوع | إدارة البيانات، التعلم بجرعات قليلة، التعلم ببيانات محدودة، أنظمة التوصية، نمذجة المستخدم، تصنيف المستخدم، تصنيف المستخدم |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 1567-4223 |
| رقم السجل | e100011e-87d4-4fc9-b135-0a71370fe95f |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2020-03 |
| ملاحظات | المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين (NSFC) |
| نص عينة | نظرًا للزيادة السريعة في بيانات المستخدم وتطوير تقنيات التعلم الآلي، فقد تم استكشاف نمذجة المستخدم بعمق واستغلالها من قبل كل من الأوساط الأكاديمية والصناعة. وله تأثيرات بارزة في التطبيقات المتعلقة بالتجارة الإلكترونية من خلال تسهيل تجربة المستخدمين في المنصات عبر الإنترنت ودعم عملية صنع القرار في منظمات الأعمال. من بين جميع التقنيات والتطبيقات، تعد أنظمة تحديد مواصفات المستخدم والتوصية نظامين تمثيليين وفعالين، وقد حظيا أيضًا باهتمام متزايد. في ضوء تطبيقاتها الواسعة، ينبغي للباحثين والممارسين تحسين نمذجة المستخدم من منظورين: (1) ينبغي تكريس المزيد من الجهد للحصول على المزيد من بيانات المستخدم عبر تقنيات مثل أجهزة الاستشعار وتطوير طرق أكثر فعالية لإدارة البيانات المعقدة؛ و (2) أصبح تحسين القدرة على التعلم من عدد محدود من عينات البيانات (على سبيل المثال، التعلم بعدد قليل من اللقطات) موضوعًا ساخنًا بشكل متزايد بالنسبة للباحثين. |
| DOI | 10.1016/j.elerap.2020.100955 |
| Cilt | 40 |
