اختيار بيانات التدريب المستندة إلى RANSAC على الميزات الطيفية للتعرف على المشاعر من الكلام التلقائي
| العنوان | اختيار بيانات التدريب المستندة إلى RANSAC على الميزات الطيفية للتعرف على المشاعر من الكلام التلقائي |
|---|---|
| المؤلف | بوزكورت، إي.، إرزين، إي.، إرديم، تانجو، إيروغلو إرديم، ج. |
| تاريخ النشر: | 2011 |
| مكان النشر | - سبرينغر الدولية للنشر |
| الموضوع | التعرف على المؤثرات، تصنيف الكلام العاطفي، RANSAC، تنظيف البيانات، دمج القرار |
| النوع | كتاب |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 0302-9743 |
| رقم السجل | 15a4496b-b117-4f1e-8eb7-a0d2157fe788 |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2011 |
| ملاحظات | توبيتاك |
| نص عينة | غالبًا ما تكون مجموعات البيانات التدريبية التي تحتوي على خطاب عاطفي عفوي غير كاملة بسبب الغموض والصعوبات في تصنيف هذه البيانات من قبل المراقبين البشريين. في هذه الورقة، نقدم نهجًا تدريبيًا قائمًا على إجماع العينات العشوائية (RANSAC) لمشكلة التعرف على المشاعر من تسجيلات الكلام التلقائية. دافعنا هو إدراج عملية تنظيف البيانات في مرحلة التدريب على نماذج ماركوف المخفية (HMMs) بغرض إزالة بعض الحالات المشبوهة من التسميات التي قد تكون موجودة في مجموعة بيانات التدريب. تشير تجاربنا باستخدام HMMs مع معاملات Mel Frequency Cepstral (MFCC) وميزات التردد الطيفي الخطي (LSF) إلى أن استخدام RANSAC في مرحلة التدريب يوفر تحسنًا في معدلات الاستدعاء غير الموزونة في مجموعة الاختبار. توضح الدراسات التجريبية التي تم إجراؤها عبر FAU Aibo Emotion Corpus أن تكوينات دمج القرار مع المصنفات المستندة إلى LSF وMFCC توفر المزيد من التحسينات المهمة في الأداء. |
| DOI | 10.1007/978-3-642-25775-9_3 |
| Cilt | 6800 |
