التنبؤ باتجاه الأسهم وتحسين المحفظة
| العنوان | التنبؤ باتجاه الأسهم وتحسين المحفظة |
|---|---|
| المؤلف | بيكشين، دنيز |
| تاريخ النشر: | 2024-08-30T16:27:03Z |
| الموضوع | التعلم العميق (التعلم الآلي)، الأسهم، معالجة البيانات، الأسعار، النماذج الرياضية، التنبؤ بأسعار الأسهم، التعلم الآلي، تحليل الاستثمار، البرمجيات، الهندسة الصناعية |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| رقم السجل | b174fe73-e53f-4228-b866-a35cd7a1b60b |
| موقع المكتبة | قسم الهندسة الصناعية |
| التاريخ | 2024-08-30T16:27:03Z |
| نص عينة | تهدف هذه الأطروحة إلى التنبؤ بحركة اتجاه سعر إغلاق السهم وتعظيم المحفظة الاستثمارية من خلال الاستفادة من التنبؤات. وفي هذا السياق تهدف الدراسة إلى تحديد استراتيجية محفظة الأسهم من النماذج التي تم إنشاؤها باستخدام الانحدار اللوجستي، وتعزيز التدرج وأساليب الغابات العشوائية. في الآونة الأخيرة، اكتسب التنبؤ باتجاه سعر السهم دورًا مهمًا في اتخاذ قرارات الشراء والبيع وتوليد العوائد من خلال استراتيجيات الاستثمار التي شكلتها قرارات أساس التعلم الآلي. هناك الكثير من الدراسات في الأدبيات حول التنبؤ بأسعار الأسهم في أسواق رأس المال باستخدام أساليب التعلم الآلي ولكن معظمها يركز على أسعار الإغلاق بدلاً من اتجاه اتجاه السعر. دراستنا تختلف عن الأدبيات من حيث تعريف الهدف. تعريفنا المستهدف هو مشكلة تصنيف تركز على اتجاه السوق في أيام التداول العشرين القادمة. للتنبؤ باتجاه الاتجاه، تم استخدام أربعة عشر عاما من البيانات للتدريب. تم استخدام السنوات الثلاث التالية للتحقق من الصحة. وأخيرا، تم استخدام السنوات الثلاث الماضية للاختبار. بيانات التدريب بين 18-06-2002 و30-12-2016. بيانات التحقق بين 2017-01-02 و2019-12-31. بيانات الاختبار بين 2020-01-02 و2022-03-17. نحن نحدد محفظة الأسهم القابضة وأفضل محفظة أسهم وسعر صرف الدولار الأمريكي/الليرة التركية كمعايير يجب أن نتفوق عليها في الأداء. قمنا بمقارنة عائد محفظة أساس التعلم الآلي الخاص بنا على بيانات الاختبار مع عائد محفظة الأسهم القابضة وأفضل محفظة أسهم وسعر صرف الدولار الأمريكي/الليرة التركية. قمنا بتقييم أداء نموذجنا بمساعدة مخططات الرفع والنتيجة roc-auc. في دراستنا، نستخدم الانحدار اللوجستي وتعزيز التدرج والغابات العشوائية مع نهج البحث الشبكي لضبط المعلمات الفائقة. ونتيجة للدراسة التجريبية، لم يكن من الممكن التنبؤ بوجود اتجاه صعودي واتجاه هبوطي لخمسة أسهم من خلال النماذج. عندما نستخدم هذه التنبؤات لتحديد قرارات الشراء والبيع من أجل إنشاء محفظة قائمة على النموذج، تفشل المحفظة القائمة على النموذج في مجموعة بيانات الاختبار. لقد وجد أن قرارات الشراء والبيع المستندة إلى النموذج قد ولدت استراتيجية محفظة أسهم لا يمكن أن تتفوق عوائدها على استراتيجيات المحفظة غير النموذجية في مجموعة بيانات الاختبار. com.getirmektir. نتيجة لذلك، تم تحسين الانحدار اللوجيستي وتعزيز التدرج وطريقة الغابات العشوائية من خلال إنشاء نموذج لآلة النمذجة من خلال إنشاء منفذ رئيسي. في الوقت الحاضر، أصبح من الممكن استخدام أحدث التقنيات في مجال صناعة الأدوات، مما أدى إلى تطوير استراتيجيات جديدة في كل ما يتعلق بالتعلم والتعلم من كل ما هو جديد. kazanmıştır. Literaturde sermaye piyasalarında hisse senedi fiyatlarının makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak tahmin edilmesine yönelik çok sayıda çalışma bulunmaktadır ancak Bunların çoğu fiyat Trendinin yönü yerine kapanış fiyatlarına odaklanmaktadır. çalışmamız hedef tanımı acısından literatürden Farklılık göstermektedir. Hedef tanımımız, önümüzdeki 20 islem günündeki oluşacak Trende odaklanan bir sınıflandırma issuesidir. Eğilim yönünü tahmin etmek için Training yani eğitim için on dört yıllık veri kullanıldı. 3 سنوات من التحقق من صحة الاختبار، 3 سنوات من الاختبار الحقيقي في kullanıldı. تم إرسال البيانات في 18/06/2002 إلى 30/12/2016. تم التحقق من صحة البيانات في 02/01/2017 وفي 31/12/2019. تم تسجيل بيانات الاختبار في 02-01-2020 و17-03-2022. Elde Tutma Hisse Senedi Portföyü، TL Vadeli Mevduat Hesabı ve USD-TRY Doviz kurunu daha iyi Performances göstermemiz gereken kriterler olarak belirledik. Test verilerindeki makin öğrenimi bazlı portföy getirisini، Elde Tutma Hisse Portföyü، TL Vadeli Mevduat Hesabı ve USD-TRY Doviz kuru getirisi ile karşılaştırdık. تم إلغاء رسم أداء النموذج Roc skor و Lift. الانحدار والانحدار اللوجيستي وتعزيز التدرج ومنهجية الغابات العشوائية والتحقق من صحة البيانات في جميع أنحاء العالم. نموذج ضبط المعلمة الفائقة في شبكة البحث kullanıldı. لقد تم تصميم عارضي الأزياء من قبل عارضي الأزياء من خلال أحدث صيحات الموضة والأزياء. نموذج tabanlı portföy oluşturmak amacıyla alım satım kararlarını tanımlamak için model tahminlerini kullandığımızda، نموذج tabanlı portföy test veri setinde başarısız olmuştur. نموذج tabanlı alım satım kararlarının meydana getirdiği portföy stratejisi، test veri setinde model bağımsız portföylerin getiri değerlerini geçememiştir. |
