استخدام وظائف خسارة مختلفة مع YOLACT++ لتجزئة المثيلات في الوقت الفعلي
| العنوان | استخدام وظائف خسارة مختلفة مع YOLACT++ لتجزئة المثيلات في الوقت الفعلي |
|---|---|
| المؤلف | كوليش، سيلين، كاراكاش، سلامي، نديجاندي، آلان باتريك، أوزر، سيدات |
| تاريخ النشر: | 2023 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | تجزئة المثيل، وظيفة الخسارة، تجزئة الوقت الحقيقي، YOLACT++ |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 979-835030396-4 |
| رقم السجل | 6829a854-3d5f-476c-bc9f-9cf7ef949a73 |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2023 |
| نص عينة | في هذه الورقة، نقوم بدراسة وتحليل أداء وظائف الخسارة المختلفة على خوارزمية تجزئة المثيلات في الوقت الفعلي المقترحة حديثًا، YOLACT++. على وجه الخصوص، نحن ندرس وظائف الخسارة، بما في ذلك خسارة Huber، وBinary Cross Entropy (BCE)، وMean Square Error (MSE)، وLog-Cosh-Dice Loss، ومجموعاتها المختلفة داخل بنية YOLACT++. نوضح أنه يمكننا استخدام وظائف خسارة مختلفة من دالة الخسارة الافتراضية (BCE) لـ YOLACT++ لتحسين نتائج التجزئة في الوقت الفعلي. في تجاربنا، نظهر أن مجموعة معينة من وظيفتي الخسارة تعمل على تحسين أداء تجزئة YOLACT++ من حيث متوسط مقياس الدقة (mAP) في مجموعة بيانات السجائر، عند مقارنتها بوظيفة الخسارة الأصلية. |
| DOI | 10.1109/TSP59544.2023.10197832 |
