اختيار بيانات التدريب المستندة إلى RANSAC للعاطفة الاعتراف من الكلام العفوي

العنوان اختيار بيانات التدريب المستندة إلى RANSAC للعاطفة الاعتراف من الكلام العفوي
المؤلف إروغلو إرديم، ج.، بوزكورت، إي.، إرزين، إي.، إرديم، تانجو
تاريخ النشر: 2010
مكان النشر - ايه سي ام
الموضوع التعرف على المؤثرات، تصنيف الكلام العاطفي، RANSAC، تنظيف البيانات، تقليم البيانات
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 978-1-4503-0170-1
رقم السجل cedcd21c-080b-4f64-93a2-a0d5e81dba52
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2010
ملاحظات نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك.
نص عينة غالبًا ما تكون مجموعات البيانات التدريبية التي تحتوي على تعبيرات عاطفية عفوية غير كاملة بسبب الغموض والصعوبات في تصنيف هذه البيانات من قبل المراقبين البشريين. في هذه الورقة، نقدم نهجًا تدريبيًا قائمًا على إجماع العينات العشوائية (RANSAC) لمشكلة التعرف على المشاعر من تسجيلات الكلام التلقائية. دافعنا هو إدراج عملية تنظيف البيانات في مرحلة التدريب على نماذج ماركوف المخفية (HMMs) بغرض إزالة بعض الحالات المشبوهة من التسميات التي قد تكون موجودة في مجموعة بيانات التدريب. تشير تجاربنا باستخدام HMMs مع عدد مختلف من الحالات والمخاليط الغوسية لكل حالة إلى أن استخدام RANSAC في مرحلة التدريب يوفر تحسنًا يصل إلى 2.84% في معدلات الاستدعاء غير الموزونة في مجموعة الاختبار. تبين أن هذا التحسن في دقة المصنف له دلالة إحصائية باستخدام اختبار ماكنيمار.
DOI 10.1145/1877826.1877831
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

اختيار بيانات التدريب المستندة إلى RANSAC للعاطفة الاعتراف من الكلام العفوي

المؤلف إروغلو إرديم، ج.، بوزكورت، إي.، إرزين، إي.، إرديم، تانجو
تاريخ النشر 2010
مكان النشر - ايه سي ام
الموضوع التعرف على المؤثرات، تصنيف الكلام العاطفي، RANSAC، تنظيف البيانات، تقليم البيانات
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 978-1-4503-0170-1
رقم السجل cedcd21c-080b-4f64-93a2-a0d5e81dba52
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2010
ملاحظات نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك.
نص عينة غالبًا ما تكون مجموعات البيانات التدريبية التي تحتوي على تعبيرات عاطفية عفوية غير كاملة بسبب الغموض والصعوبات في تصنيف هذه البيانات من قبل المراقبين البشريين. في هذه الورقة، نقدم نهجًا تدريبيًا قائمًا على إجماع العينات العشوائية (RANSAC) لمشكلة التعرف على المشاعر من تسجيلات الكلام التلقائية. دافعنا هو إدراج عملية تنظيف البيانات في مرحلة التدريب على نماذج ماركوف المخفية (HMMs) بغرض إزالة بعض الحالات المشبوهة من التسميات التي قد تكون موجودة في مجموعة بيانات التدريب. تشير تجاربنا باستخدام HMMs مع عدد مختلف من الحالات والمخاليط الغوسية لكل حالة إلى أن استخدام RANSAC في مرحلة التدريب يوفر تحسنًا يصل إلى 2.84% في معدلات الاستدعاء غير الموزونة في مجموعة الاختبار. تبين أن هذا التحسن في دقة المصنف له دلالة إحصائية باستخدام اختبار ماكنيمار.
DOI 10.1145/1877826.1877831
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار