استخدام الترددات الطيفية الخطية للتعرف على المشاعر من الكلام

العنوان استخدام الترددات الطيفية الخطية للتعرف على المشاعر من الكلام
المؤلف بوزكورت، إي.، إرزين، إي.، إروغلو إرديم، ج.، إرديم، تانجو
تاريخ النشر: 2010
مكان النشر - IEEE
الموضوع العمليات الغوسية، التعرف على المشاعر، تصنيف الإشارة، تمثيل الإشارة، التعرف على الكلام
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 1051-4651
رقم السجل fd611d87-0f31-4d6e-aa01-7f1ef8e66f9d
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2010
ملاحظات توبيتاك؛ صندوق أبحاث جامعة بهتشه شهير
نص عينة نقترح استخدام ميزات التردد الطيفي الخطي (LSF) للتعرف على المشاعر من الكلام، والتي لم يتم استخدامها مسبقًا للتعرف على المشاعر على حد علمنا. لقد تم بالفعل استخدام الميزات الطيفية مثل معاملات cepstral ذات مقياس الميل بنجاح لتحديد معلمات إشارات الكلام للتعرف على المشاعر. توفر ميزات LSF أيضًا تمثيلًا طيفيًا للكلام، علاوة على أنها تحمل معلومات جوهرية عن بنية الصياغة أيضًا، والتي ترتبط بالحالة العاطفية للمتحدث. نحن نستخدم بنية مصنف نموذج الخليط الغوسي (GMM)، التي تلتقط اللون الثابت للميزات الطيفية. أظهرت الدراسات التجريبية التي أجريت على قاعدة بيانات الكلام العاطفي في برلين ومجموعة FAU Aibo Emotion Corpus أن تكوينات دمج القرار مع ميزات LSF تحقق تحسنًا ثابتًا على معدلات تصنيف المشاعر المستندة إلى MFCC.
DOI 10.1109/ICPR.2010.903
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

استخدام الترددات الطيفية الخطية للتعرف على المشاعر من الكلام

المؤلف بوزكورت، إي.، إرزين، إي.، إروغلو إرديم، ج.، إرديم، تانجو
تاريخ النشر 2010
مكان النشر - IEEE
الموضوع العمليات الغوسية، التعرف على المشاعر، تصنيف الإشارة، تمثيل الإشارة، التعرف على الكلام
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 1051-4651
رقم السجل fd611d87-0f31-4d6e-aa01-7f1ef8e66f9d
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2010
ملاحظات توبيتاك؛ صندوق أبحاث جامعة بهتشه شهير
نص عينة نقترح استخدام ميزات التردد الطيفي الخطي (LSF) للتعرف على المشاعر من الكلام، والتي لم يتم استخدامها مسبقًا للتعرف على المشاعر على حد علمنا. لقد تم بالفعل استخدام الميزات الطيفية مثل معاملات cepstral ذات مقياس الميل بنجاح لتحديد معلمات إشارات الكلام للتعرف على المشاعر. توفر ميزات LSF أيضًا تمثيلًا طيفيًا للكلام، علاوة على أنها تحمل معلومات جوهرية عن بنية الصياغة أيضًا، والتي ترتبط بالحالة العاطفية للمتحدث. نحن نستخدم بنية مصنف نموذج الخليط الغوسي (GMM)، التي تلتقط اللون الثابت للميزات الطيفية. أظهرت الدراسات التجريبية التي أجريت على قاعدة بيانات الكلام العاطفي في برلين ومجموعة FAU Aibo Emotion Corpus أن تكوينات دمج القرار مع ميزات LSF تحقق تحسنًا ثابتًا على معدلات تصنيف المشاعر المستندة إلى MFCC.
DOI 10.1109/ICPR.2010.903
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار