خوارزمية التنبؤ واختيار المتعلم لأسعار الكهرباء الأوروبية في اليوم التالي
| العنوان | خوارزمية التنبؤ واختيار المتعلم لأسعار الكهرباء الأوروبية في اليوم التالي |
|---|---|
| المؤلف | أولجن، تويجار، السيد، أحمد، بويراز أوغلو، جوكتورك |
| تاريخ النشر: | 2020-10 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | طرق التنبؤ بالسلاسل الزمنية، أسعار الكهرباء، التنبؤ، التصنيف |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-1-7281-6264-5 |
| رقم السجل | 398f008e-7a6b-4fd7-8cd0-e360ef907625 |
| موقع المكتبة | الهندسة الكهربائية والإلكترونية |
| التاريخ | 2020-10 |
| نص عينة | يعد التنبؤ بأسعار الكهرباء في اليوم التالي بدقة أعلى مفيدًا دائمًا للاعبين في السوق في تبادل الطاقة. تهدف هذه الدراسة في المقام الأول إلى اكتشاف أفضل طريقة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية لـ 14 دولة أوروبية مختارة. وتظهر نتائج اختبار أربع طرق للسلاسل الزمنية أن أسعار اليوم التالي كانت أكثر انسجاما مع أسعار اليوم السابق في 87% من البلدان المختارة؛ لاحقًا، يتم اتباع نهج التصنيف من خلال 33 ميزة مختلفة لكل دولة للإجابة على سؤال ما هي الطريقة الأفضل للدول الأخرى التي لم تتم دراستها في هذه الورقة؟ ونتيجة لذلك، أدت خوارزمية آلة ناقل الدعم إلى دقة تصل إلى 57% في تصنيف دولة أوروبية غير معروفة لتحديد أفضل طريقة للتنبؤ. ولذلك، تركز هذه الورقة الآن على دراستين مترابطتين لمعرفة أفضل طرق التنبؤ بالسلاسل الزمنية ونهج التصنيف لبلدان مختارة. |
| DOI | 10.1109/GPECOM49333.2020.9247915 |
