نحو التفتيش الآلي لصيانة الطائرات. حالة استخدام لكشف خدوش الطائرات باستخدام قناع r-cnn
| العنوان | نحو التفتيش الآلي لصيانة الطائرات. حالة استخدام لكشف خدوش الطائرات باستخدام قناع r-cnn |
|---|---|
| المؤلف | بوعرفة، س.، دوغرو، أنيل، أريزار، ر.، أيدوغان، ريحان، سيرافيكو، ج. |
| تاريخ النشر: | 2020 |
| مكان النشر | - المعهد الأمريكي للملاحة الجوية والفضائية، AIAA |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-162410595-1 |
| رقم السجل | 6e4e7b06-ffcb-4a07-9969-6ff48be56dcd |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2020 |
| ملاحظات | مجلس أبوظبي للتعليم |
| نص عينة | يمكن استخدام التعلم العميق لأتمتة الفحص البصري لصيانة الطائرات. يمكن أن يساعد ذلك في زيادة دقة اكتشاف الأضرار وتقليل وقت توقف الطائرة والمساعدة في منع حوادث الفحص. الهدف من هذه الورقة هو إظهار إمكانات هذه الطريقة في دعم مهندسي الطائرات للكشف عن خدوش الطائرات تلقائيًا. تكمن حداثة العمل في تطبيق بنية الشبكة العصبية التي تم تطويرها مؤخرًا والتي يعرفها Mask R-CNN، والتي تتيح اكتشاف الكائنات في الصورة مع إنشاء قناع تجزئة لكل مثيل في نفس الوقت. على الرغم من صغر حجم مجموعة البيانات المستخدمة للتدريب، إلا أن النتائج واعدة وتظهر إمكانات التعلم العميق لأتمتة فحص صيانة الطائرات. يمكن تدريب النموذج على تحديد أنواع إضافية من الأضرار مثل نقاط الدخول والخروج من الصواعق، وتلف الطلاء، والشقوق والثقوب، والعلامات المفقودة، وبالتالي يمكن أن يكون نظامًا مفيدًا لدعم القرار لمهندسي الطائرات. |
| DOI | 10.2514/6.2020-0389 |
| Cilt | 1 |
