المؤلف
كوبان، سلامي، سانشيز أنجويكس، ف.، أيدوغان، ريحان
تاريخ النشر
2020
مكان النشر
-
طبيعة سبرينغر
الموضوع
المدن الذكية، النقل، دمج المعلومات، علم البيانات
النوع
وثيقة
اللغة
الإنجليزية
رقمي
نعم
مخطوط
لا
المكتبة
جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة
2194-5357
رقم السجل
7b3c578b-c863-4086-b902-b40c95cf87af
موقع المكتبة
علوم الكمبيوتر
التاريخ
2020
نص عينة
في الوقت الحاضر، تبحث شركات النقل عن حلول ذكية لتحسين جودة خدماتها. وبناءً على ذلك، تهدف شركة الحافلات بين المدن في إسطنبول إلى تحسين جداول رحلاتها المكوكية. تقترح هذه الورقة مراجعة جدول الرحلات المكوكية بناءً على وقت سفرها المقدر في الجدول الزمني المحدد. نظرًا لأن وقت السفر يختلف اعتمادًا على تاريخ السفر والطقس والمسافة، فإننا نقدم نموذج تنبؤ باستخدام سجل السفر والمعلومات الإضافية مثل المسافة والعطلة والطقس. أظهرت النتائج أن خوارزمية Random Forest تفوقت على الطرق الأخرى، كما أدت إضافة ميزات إضافية إلى زيادة معدل الدقة.
Editör
Herrera, F., Matsui, K., Rodriguez Gonzalez, S.
DOI
10.1007/978-3-030-23887-2_6
Cilt
1003
