التعلم العميق القائم على التعرف على الأحداث في الصور الجوية
| العنوان | التعلم العميق القائم على التعرف على الأحداث في الصور الجوية |
|---|---|
| المؤلف | شاهين، أ.ه.، اتيش، حسن فهمي |
| تاريخ النشر: | 2023 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | التعرف على الأحداث الجوية، الرؤية الحاسوبية، التعلم العميق، الطبقات الكثيفة الهرمية، الصور ذات المساحة الواسعة |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 979-835034081-5 |
| رقم السجل | 38344417-7936-4ff0-8e2d-388e8ee268a9 |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2023 |
| نص عينة | في هذه الورقة، نقوم بالتحقيق في التعرف على الأحداث للمراقبة الجوية. وهذه مهمة كبيرة خاصة عندما نأخذ في الاعتبار الشعبية المتزايدة للطائرات بدون طيار. الغرض الرئيسي من البحث هو اكتشاف الأحداث على مستوى المقطع في مقاطع الفيديو الجوية وأيضًا على مستوى الإطار في الصور الجوية. ولتحقيق هذا الهدف، يتم استخدام نماذج التعلم العميق الجديدة وتقنيات التدريب. في هذا العمل، نقترح بنيات نموذجية جديدة للكشف عن الأحداث في مجالات الصور والفيديو. يتم اختبار النماذج المطورة على مجموعة بيانات ERA. تظهر النتائج أن النماذج المقترحة تحقق أداءً متطورًا في كل من الصور الفردية ومقاطع الفيديو الجوية لمجموعة بيانات ERA. |
| DOI | 10.1109/UBMK59864.2023.10286774 |
