الكشف الآلي عن الأعطال في الثلاجات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
| العنوان | الكشف الآلي عن الأعطال في الثلاجات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي |
|---|---|
| المؤلف | ساريال، سيلين |
| تاريخ النشر: | 2024-08-30T14:23:34Z |
| الموضوع | التعلم الآلي، آلات التبريد والتجميد، التصميم والبناء، علم البيانات |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| رقم السجل | 558760c0-e46c-46d6-ae01-726c4b550418 |
| موقع المكتبة | قسم علوم البيانات |
| التاريخ | 2024-08-30T14:23:34Z |
| نص عينة | يعد الأداء المستدام للثلاجات أمرًا بالغ الأهمية في البيئات السكنية والتجارية. يتم استخدام هذه الأجهزة بشكل مستمر طوال اليوم، وأي عطل فيها يمكن أن يؤدي إلى تلف الطعام، مما يؤثر سلبًا على سمعة العلامة التجارية. ولذلك، فإن وجود نظام فعال للكشف عن الأعطال يمكنه تحديد وتشخيص أي مشاكل على الفور أمر ضروري. تقترح هذه الورقة خط أنابيب جديدًا للتعلم الآلي يستخدم بيانات الاستشعار عبر الإنترنت من ثلاجات العملاء المجهولين وآلية ردود الفعل لإبلاغ خدمة العملاء بالفشل المكتشف عن بعد. تم تقييم أداء النظام من خلال مشروع تجريبي واقعي، وتشير النتائج إلى أن الطريقة المقترحة تحقق دقة عالية في الكشف عن أنواع مختلفة من الفشل. إن تطبيق النهج المقترح يمنع تلف الطعام، ويقلل من تكاليف الصيانة مع زيادة رضا العملاء، ويعزز موثوقية الثلاجات وسلامتها. Bu cihazlar gün boyunca sürekli kullanılmakta and herhangi bir arıza، gıda bozulmasına neden olarak marka itibarını olumsuz yönde etkileyebilmektedir. ومع ذلك، فإن هذا يعني أن هناك حاجة إلى تغيير النظام بسرعة كبيرة. ومع ذلك، فإن أجهزة الاستشعار الكهربية وأجهزة الاستشعار الآلية تعمل بشكل غير مباشر على إزالة الشوائب من أجهزة الاستشعار الخاصة بالماكينة. أداء النظام, gerçek hayatta bir project proje aracılığıyla değerlendirildi and sonuçlar, önerilen yöntemin çeşitli arızaları tespit etmede yüksek doğruluk sağladığını göstermektedir. Önerilen yaklaşımın uygulanması, gıda bozulmasını önler, bakım maliyetlerini azaltırken müşteri memnuniyetini artırır ve buzdolaplarının güvenilirliğini ve güvenliğini artırmaktadır. |
