التعرف على المشهد من خلال تصويت الأغلبية عبر مستويات الأقسام الفرعية
| العنوان | التعرف على المشهد من خلال تصويت الأغلبية عبر مستويات الأقسام الفرعية |
|---|---|
| المؤلف | ماكسودوف، نيكروزجون، أوزجان، باريش، كيراتش، مصطفى فرقان |
| تاريخ النشر: | 2016 |
| الموضوع | الواصفات، التعرف على المشهد، حقيبة الكلمات، SIFT، SURF |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-1-5090-1679-2 |
| رقم السجل | 98c24e4b-e632-413e-8826-7d34b80e1f52 |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2016 |
| نص عينة | تتناول هذه الورقة مشكلة التعرف على المشهد، وهو مجال تمت دراسته بشكل متكرر في مجال رؤية الكمبيوتر. تستخدم الخوارزمية المقترحة طريقة حقيبة الكلمات (BoW) مع مراعاة الأجزاء الفرعية في الصورة أثناء التصنيف. ولهذا الغرض، يتم تمثيل الصورة في ثلاثة مستويات فرعية حيث يتم تقسيم الصورة إلى أجزاء فرعية متساوية الحجم في كل مستوى. ويزداد عدد الأقسام الفرعية مع زيادة مستوى القسم الفرعي ويتم تصنيف كل قسم فرعي في كل مستوى. أثناء التصنيف، يتم أخذ استجابات مستويات القطاعات الفرعية المختلفة للمصنف في الاعتبار من خلال سياسة التصويت الرئيسية. تم إجراء التجارب على قاعدة بيانات تحتوي على ما يقرب من 4500 عينة من صور المشهد بأحجام قاموس 50، 100، 200، 300 ومستويات فرعية مختلفة. أظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة تحقق دقة بنسبة 71.83% وأن التصويت الفرعي الرئيسي يزيد الأداء بنسبة %1 حسب حالة التصويت غير الرئيسي. |
| DOI | 10.1109/SIU.2016.7496070 |
