اللغة العربية المسيئة على تويتر: تحليل وتجارب
| العنوان | اللغة العربية المسيئة على تويتر: تحليل وتجارب |
|---|---|
| المؤلف | Mubarak, H., Rashed, Ammar, Darwish, K., Samih, Y., Abdelali, A. |
| تاريخ النشر: | 2021 |
| مكان النشر | - جمعية اللغويات الحاسوبية (ACL) |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-195408509-1 |
| رقم السجل | 4ba44e73-6907-4603-929c-e8667dbff1c9 |
| التاريخ | 2021 |
| نص عينة | يتضمن اكتشاف اللغة المسيئة على تويتر العديد من التطبيقات التي تتراوح بين اكتشاف/التنبؤ بالتنمر وقياس الاستقطاب. نركز في هذا البحث على بناء مجموعة كبيرة من بيانات التغريدات المسيئة باللغة العربية. نقدم طريقة لبناء مجموعة بيانات غير متحيزة حسب الموضوع أو اللهجة أو الهدف. نحن ننتج أكبر مجموعة بيانات عربية حتى الآن مع علامات خاصة بالابتذال وخطاب الكراهية. نقوم بتحليل مجموعة البيانات بدقة لتحديد الموضوعات واللهجات والجنس الأكثر ارتباطًا بالتغريدات المسيئة وكيفية استخدام المتحدثين باللغة العربية للغة المسيئة. وأخيرًا، قمنا بإجراء العديد من التجارب للحصول على نتائج قوية (F1 = 83.2) على مجموعة البيانات باستخدام تقنيات SOTA. |
