نماذج المواضيع الدورية في العلوم الاجتماعية: STM دراسة عن
| العنوان | نماذج المواضيع الدورية في العلوم الاجتماعية: STM دراسة عن |
|---|---|
| المؤلف | كورناز، أ.، أونفر، ينر |
| تاريخ النشر: | 2022 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | تحليل المحتوى، وسائل التواصل الاجتماعي، STM، التنقيب عن النص، نماذج المواضيع |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | التركية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-166545092-8 |
| رقم السجل | e0f13a87-bb48-4dbf-a26e-c77e6779f64e |
| موقع المكتبة | قانون |
| التاريخ | 2022 |
| نص عينة | أصبحت نماذج المواضيع شائعة بسرعة في العلوم الاجتماعية. ومع ذلك، يجب على الباحثين الانتباه إلى بعض الخطوات الحاسمة أثناء استخدام هذه النماذج. يعد تنسيق ومحتوى البيانات النصية، واللغة، ووجود المتغيرات المشتركة، وخطوات المعالجة المسبقة من أهم العناصر في تحليل نموذج الموضوع. تبحث هذه الدراسة في تأثير مجموعات البيانات المختلفة وخطوات المعالجة المسبقة على نماذج المواضيع الهيكلية (STM). أظهرت النتائج أن المعالجة المسبقة، والتي تعتمد على سؤال البحث، تؤثر بشكل عميق على أداء النموذج. علاوة على ذلك، فإن وجود بيانات متعددة اللغات يضعف جودة الموضوع. كما يختلف أداء الخوارزمية بين النصوص الطويلة والقصيرة. وأخيرًا، فإن الاستخدام المحتمل للمتغيرات المشتركة في النموذج يعزز وظائفه في العلوم الاجتماعية. |
| DOI | 10.1109/SIU55565.2022.9864923 |
