الكشف التلقائي عن السقوط لكبار السن باستخدام الميزات المستخرجة من بيانات الهيكل العظمي

العنوان الكشف التلقائي عن السقوط لكبار السن باستخدام الميزات المستخرجة من بيانات الهيكل العظمي
المؤلف Davari, Amir, Aydin, T, Erdem, Tanju
تاريخ النشر: 2013
مكان النشر - IEEE
الموضوع كشف السقوط، كشف الأحداث
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 2-s2.0-84894115180
رقم السجل e8efc460-0804-4c53-a604-e49b4b0bcf9d
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2013
ملاحظات نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك.
نص عينة يعد الاكتشاف التلقائي للأحداث غير العادية مثل السقوط أمرًا مهمًا جدًا خاصة بالنسبة لكبار السن الذين يعيشون بمفردهم. يمكن أن يؤدي اكتشاف هذه الأحداث في الوقت الفعلي إلى تقليل المخاطر الصحية المرتبطة بالسقوط. في هذا البحث، نقترح طريقة جديدة للكشف التلقائي عن حدث السقوط باستخدام كاميرات العمق. تُستخدم صور العمق التي تولدها هذه الكاميرات في حساب بيانات الهيكل العظمي للشخص. تتمثل مساهمتنا في استخدام الميزات المستخرجة من البيانات الهيكلية لتشكيل مجموعة قوية من الميزات التي يمكن أن تساعدنا في تحقيق دقة متزايدة عند التكرار المنخفض. تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أن ميزاتنا، المستمدة من بيانات الهيكل العظمي، قوية إلى حد ما في اكتشاف الأحداث غير العادية مثل السقوط.
DOI 10.1109/ICECCO.2013.6718245
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

الكشف التلقائي عن السقوط لكبار السن باستخدام الميزات المستخرجة من بيانات الهيكل العظمي

المؤلف Davari, Amir, Aydin, T, Erdem, Tanju
تاريخ النشر 2013
مكان النشر - IEEE
الموضوع كشف السقوط، كشف الأحداث
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 2-s2.0-84894115180
رقم السجل e8efc460-0804-4c53-a604-e49b4b0bcf9d
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2013
ملاحظات نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك.
نص عينة يعد الاكتشاف التلقائي للأحداث غير العادية مثل السقوط أمرًا مهمًا جدًا خاصة بالنسبة لكبار السن الذين يعيشون بمفردهم. يمكن أن يؤدي اكتشاف هذه الأحداث في الوقت الفعلي إلى تقليل المخاطر الصحية المرتبطة بالسقوط. في هذا البحث، نقترح طريقة جديدة للكشف التلقائي عن حدث السقوط باستخدام كاميرات العمق. تُستخدم صور العمق التي تولدها هذه الكاميرات في حساب بيانات الهيكل العظمي للشخص. تتمثل مساهمتنا في استخدام الميزات المستخرجة من البيانات الهيكلية لتشكيل مجموعة قوية من الميزات التي يمكن أن تساعدنا في تحقيق دقة متزايدة عند التكرار المنخفض. تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أن ميزاتنا، المستمدة من بيانات الهيكل العظمي، قوية إلى حد ما في اكتشاف الأحداث غير العادية مثل السقوط.
DOI 10.1109/ICECCO.2013.6718245
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار