طريقة قياس غير مرجعية للكتلة في الصور المشفرة بـ dct من خلال اكتشاف الحافة والانحدار
| العنوان | طريقة قياس غير مرجعية للكتلة في الصور المشفرة بـ dct من خلال اكتشاف الحافة والانحدار |
|---|---|
| المؤلف | أوزانسوي، كوراي |
| تاريخ النشر: | 2014-01 |
| الموضوع | العلوم الهندسية |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| رقم السجل | fd0b15c7-c4e7-48d8-b5c4-cc22d7141af5 |
| موقع المكتبة | قسم الهندسة الكهربائية والإلكترونية |
| التاريخ | 2014-01 |
| نص عينة | في هذه الأطروحة، يتم عرض خوارزمية تكتشف أخطاء الحظر ونتائجها التفصيلية. في الوقت الحاضر، يتزايد الترميز الرقمي ونقل الصور ومقاطع الفيديو. تشكل أخطاء الحظر مشكلات خطيرة في نقل مقاطع الفيديو ذات معدل البيانات المنخفض (أو تسلسلات الصور) باستخدام تقنيات الضغط المستندة إلى DCT. قد يؤدي الضغط الزائد بسبب قيود النطاق الترددي إلى حدوث أخطاء. تؤدي هذه الأخطاء إلى استياء المستخدمين النهائيين. يرغب الناشرون ومقدمو خدمات الإنترنت دائمًا في تقييم الاضطرابات في أنظمتهم، مثل الحظر، باستخدام تقنيات قياس الجودة. يمكن ارتكاب أخطاء الحجب باستخدام تقنيات القياس ذات المرجع الكامل أو المرجع المخفض أو الخالية من المرجع. يعد القياس الخالي من المراجع هو الطريقة الأكثر فعالية هنا لأنه قد لا يكون من الممكن دائمًا الوصول إلى البيانات المرجعية. تسمح هذه الطريقة أيضًا بإجراء عمليات التفتيش في الوقت الفعلي. في هذه الأطروحة، قدمنا طريقة جديدة لقياس الحجب الخالي من المراجع. تعتمد هذه الطريقة على DCT وتستخدم نموذج النظام البصري البشري المذكور أيضًا في الأدبيات الأخرى. ومع ذلك، ما يجعل هذه الطريقة فريدة من نوعها هو أنها تتجنب القياسات غير الصحيحة باستخدام خوارزمية الكشف عن حافة سوبيل وتوفق بين متوسط درجات المراقبين (MOS) مع النتائج التجريبية من خلال تحليل الانحدار. ساعدتنا هذه الطرق الفريدة في الحصول على نتائج ذات تشابه كبير مع قيم MOS في قاعدة البيانات المباشرة. تم استخدام الصور من قاعدة البيانات المباشرة لمعالجة واختبار مخرجات الخوارزمية. تحتوي قاعدة البيانات هذه على صور تعرضت لدرجات مختلفة من التشويه. استخدمنا تقنيات ارتباط بيرسون وسبيرمان لقياس مدى مطابقة قيم MOS لنتائجنا. بالنسبة لقاعدة البيانات LIVE، أفضل ارتباط تم الحصول عليه لسبيرمان في الأدبيات هو 94%، بينما حصلنا على 95%. بالإضافة إلى ذلك، حققنا نسبة ارتباط بيرسون 98%، في حين أن الأفضل في الأدبيات هو 94%. تقدم هذه الأطروحة خوارزمية الكشف عن القطع الأثرية المحظورة وتتكون من نتائج تجريبية مفصلة. يعد حظر القطع الأثرية مشكلة خطيرة في نقل معدل البيانات المنخفض لمقاطع الفيديو هذه (أو تسلسلات الصور)، والتي تستخدم خوارزميات الضغط المستندة إلى DCT. يمكن أن يؤدي الضغط الزائد بسبب قيود النطاق الترددي إلى حدوث حجب. تقنيات قياس الجودة عبر الإنترنت للقطع الأثرية مثل الحظر مطلوبة من قبل المذيعين ومقدمي خدمات الإنترنت لفحص أنظمة البث الخاصة بهم. يمكن إجراء قياس الكتلة من خلال طرق المرجع الكامل (FR)، أو المرجع المخفض (RR)، أو طرق عدم المرجع (NR). NR هو الأكثر كفاءة لأن الوصول إلى المحتوى المرجعي قد لا يكون ممكنًا دائمًا. توفر طرق NR أيضًا إمكانية الفحص في الوقت الفعلي. نقترح طريقة جديدة لقياس كتلة NR. تعتمد الطريقة على DCT وتستخدم نموذجًا للنظام البصري البشري مثل بعض الأدبيات. ومع ذلك، فهي فريدة من نوعها لأنها تستخدم خوارزمية الكشف عن حافة Sobel لتجنب الحسابات الخاطئة وتستخدم أيضًا تحليل الانحدار لمطابقة متوسط درجات الرأي (MOS) للمراقبين البشريين. تتيح لنا هذه الميزات الفريدة لطريقتنا تحقيق نتائج أكثر ارتباطًا بمجموعة بيانات MOS for LIVE، والتي تُستخدم لتدريب واختبار الخوارزمية الخاصة بنا. لقياس مدى تطابق نتائجنا مع قيم MOS في LIVE، نستخدم صيغ الارتباط Pearson وSpearman. أفضل ارتباط لسبيرمان تم الحصول عليه في الأدبيات الخاصة بمجموعة البيانات المباشرة هو 94% بينما حصلنا على 95%. ومن ناحية أخرى، حصلنا على ارتباط بيرسون بنسبة 98% وتفوقنا على الأفضل في الأدب بنسبة 94%. |
