تتبع الكائنات المستعارة ثلاثية الأبعاد على أساس الجانب
| العنوان | تتبع الكائنات المستعارة ثلاثية الأبعاد على أساس الجانب |
|---|---|
| المؤلف | توبجو، أو.، إرجان، علي أوزر، ألاتان، أ. |
| تاريخ النشر: | 2012 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | الرؤية الحاسوبية، تصفية الجسيمات (الطرق العددية)، تتبع الهدف |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-1-4673-0054-4 |
| رقم السجل | e72683a2-d346-489a-a724-9da24498d752 |
| موقع المكتبة | الهندسة الكهربائية والإلكترونية |
| التاريخ | 2012 |
| ملاحظات | نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك. |
| نص عينة | يعد تتبع الكائنات عنصرًا مهمًا في خوارزميات رؤية الكمبيوتر. هذه المشكلة صعبة بسبب الانسداد وتغير الإضاءة والظلال. نقترح طريقة مدركة للانسداد تعتمد على المظهر لتتبع الكائنات. تعتمد الطريقة المقترحة على تتبع مرشح الجسيمات في بيئة متعددة الكاميرات. في هذه الطريقة، يتم تقييم الملاحظات التي تتضمن معلومات الموضع والمظهر اعتمادًا على ما إذا كانت الكائنات المقابلة متورطة في الإطباق أم لا. يتم التتبع باستخدام ناقل الحالة في الإحداثيات ثلاثية الأبعاد ويُقدر أن احتمالات حجب الكائنات تؤدي إلى رفع أداء التتبع. يتم تصنيف الجزيئات وفقًا لمواقعها ومظهرها من خلال أخذ الانسدادات في الاعتبار. يسمح وزن الجسيمات من حيث معلومات الموقع للجزيئات بتقليد موضع الجسم وحركته. تساعد معلومات المظهر في التعرف على الكائنات بعد الإطباق وتتبع الكائنات عندما لا تتوفر معلومات الموقع. في حالة الانسداد، يتم وزن الجسيمات وفقًا لاحتمال الانسداد حتى لا تتأثر بقياسات خاطئة محتملة. يتم تحديث معلومات المظهر بمرور الوقت لمراعاة تغييرات المظهر. لا يتم تحديث المظهر إذا كان الكائن متورطًا في الإطباق. كشفت التجارب التي أجريت على مجموعات بيانات PETS وEPFL عن نجاح الطريقة المقترحة وأنه يمكن تطبيق طريقتنا على تكوينات مختلفة للكاميرا. |
| DOI | 10.1109/SIU.2012.6204775 |
