نظام تحويل النص إلى كلام قائم على SMM مع استيفاء مكبر الصوت
| العنوان | نظام تحويل النص إلى كلام قائم على SMM مع استيفاء مكبر الصوت |
|---|---|
| المؤلف | أورهان، مصطفى جيم، دمير أوغلو، جينك |
| تاريخ النشر: | 2011 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | نماذج ماركوف المخفية، التعرف على المتحدث، تركيب الكلام |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | التركية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-1-4577-0462-8 |
| رقم السجل | 7c63e4c5-3622-4ce7-9037-c908f89a327f |
| موقع المكتبة | الهندسة الكهربائية والإلكترونية |
| التاريخ | 2011 |
| ملاحظات | نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك. |
| نص عينة | توفر أنظمة تحويل النص إلى كلام (TTS) المستندة إلى نموذج ماركوف المخفي (HMM) العديد من المزايا مقارنة بالنهج التسلسلي. إحدى هذه المزايا هي القدرة على الاستيفاء بين المتحدثين المختلفين لتوليد أصوات جديدة. في هذه الورقة، تم وصف استيفاء المتحدث لنظام تحويل النص إلى كلام (TTS) القائم على HMM وعرض نتائج اختبار الاستماع لاستيفاء الأصوات الإنجليزية والتركية. وعلى غرار اللغة الإنجليزية، حصلنا على خطاب تركي يعكس بقوة نسبة الاستيفاء في التشابه الإدراكي. يتم أيضًا توفير بعض الأفكار حول عملية الاستيفاء من خلال تحليل أطياف المرجع والأصوات النهائية. |
| DOI | 10.1109/SIU.2011.5929767 |
