رسم خرائط الإضاءة العصبية الحتمية لتصحيح توازن اللون الأبيض التلقائي بكفاءة
| العنوان | رسم خرائط الإضاءة العصبية الحتمية لتصحيح توازن اللون الأبيض التلقائي بكفاءة |
|---|---|
| المؤلف | كينلي، عثمان فرقان، يلماز، دوغا، أوزجان، باريش، كيراتش، مصطفى فرقان |
| تاريخ النشر: | 2023 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | التصحيح التلقائي لتوازن اللون الأبيض، ورسم خرائط الألوان الحتمية، ونقل النمط العكسي، وعامل النمط |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 979-835030744-3 |
| رقم السجل | d197508d-61d8-45db-99c4-72689d9b3bcd |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2023 |
| نص عينة | يعد تصحيح توازن اللون الأبيض التلقائي (AWB) عملية بالغة الأهمية في معالجات إشارات الصور من أجل تصحيح الألوان بشكل دقيق ومتسق عبر سيناريوهات الإضاءة المختلفة. تقدم هذه الورقة طريقة تصحيح AWB جديدة وفعالة تحقق معالجة أسرع بما لا يقل عن 35 مرة مع أداء مكافئ أو متفوق على الصور عالية الدقة للطرق الحديثة الحالية. مستوحى من نقل نمط الألوان الحتمي، يقدم نهجنا رسم خرائط ألوان الإضاءة الحتمية، مع الاستفادة من مصفوفات العرض القابلة للتعلم لكل من شكل الإضاءة الأساسي والمخرجات المصححة بـ AWB. وهو يتضمن تغذية صور عالية الدقة والتمثيلات الكامنة المقابلة في وحدة رسم الخرائط لاشتقاق نموذج أساسي، متبوعًا بوحدة رسم خرائط أخرى تقوم بتعيين قيم البكسل إلى تلك الخاصة بالإصدار المصحح. تم تصميم هذه الإستراتيجية على أنها لا تعتمد على الدقة وتتيح أيضًا التكامل السلس لأي شبكة AWB مدربة مسبقًا باعتبارها العمود الفقري. تؤكد النتائج التجريبية فعالية النهج الذي نتبعه، وتكشف عن تحسينات كبيرة في الأداء وتقليل التعقيد الزمني مقارنة بأحدث الأساليب. توفر طريقتنا حل تصحيح AWB فعالاً قائمًا على التعلم العميق، مما يعد بتصحيح ألوان عالي الجودة في الوقت الفعلي لتطبيقات التصوير الرقمي. |
| DOI | 10.1109/ICCVW60793.2023.00122 |
