نموذج طولاني للتنبؤ بشعبية الأغنية
| العنوان | نموذج طولاني للتنبؤ بشعبية الأغنية |
|---|---|
| المؤلف | شيمن، أحمد، قيس، أنيس |
| تاريخ النشر: | 2021 |
| مكان النشر | - سايتبريس |
| الموضوع | البرمجة الرياضية، التحليلات الموسيقية، المعاملات المتغيرة بمرور الوقت |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-989-758-521-0 |
| رقم السجل | b5614697-9185-4d50-938c-14453cae764f |
| موقع المكتبة | الهندسة الصناعية |
| التاريخ | 2021 |
| نص عينة | زاد استخدام منصات بث الموسيقى من الجيل الجديد مثل Spotify وApple Music بسرعة في السنوات الأخيرة. يعد التنبؤ التلقائي لشعبية الأغنية أمرًا ذا قيمة بالنسبة لهذه الشركات والذي يؤدي بدوره إلى زيادة رضا العملاء. في هذه الدراسة، قمنا بتطوير ومقارنة عدة نماذج إحصائية للتنبؤ بشعبية الأغنية باستخدام الميزات الصوتية والمتعلقة بالفنان. نقوم بمقارنة النتائج من بلدين لفهم ما إذا كانت هناك أي اختلافات ثقافية بالنسبة للأغاني الشعبية. لمقارنة النتائج، نستخدم المخططات الأسبوعية والميزات الصوتية للأغاني كمصادر للبيانات. بالإضافة إلى الميزات الصوتية، نضيف التشابه الصوتي والنوع والشعبية المحلية وميزات حداثة الأغنية إلى مجموعة البيانات. قمنا بتطبيق طريقة المربعات الصغرى المرنة (FLS) لتقدير تدفقات الأغاني ومراقبة معاملات الانحدار المتغيرة بمرور الوقت باستخدام برنامج تربيعي. تتنبأ طريقة FLS بعدد التدفقات الأسبوعية للأغنية باستخدام الميزات الصوتية والميزات الإضافية في مجموعة البيانات مع الحفاظ على اختلافات النموذج الأسبوعية صغيرة قدر الإمكان. أظهرت النتائج أن التغيرات الكبيرة في معاملات الانحدار قد تعكس التغيرات في الأذواق الموسيقية للدول. |
| DOI | 10.5220/0010607700960104 |
