نهج التعلم المعزز للفاعل والناقد للمفاوضات الثنائية

العنوان نهج التعلم المعزز للفاعل والناقد للمفاوضات الثنائية
المؤلف أرسلان، فرقان
تاريخ النشر: 2022-06-06T04:18:43Z
الموضوع التعلم العميق، التعلم العميق، عملية العرض التراكمي، عملية العرض التراكمي، التعلم الآلي، التعلم الآلي، الشبكات العصبية الاصطناعية، الشبكات العصبية الاصطناعية، أنظمة متعددة الوكلاء، أنظمة متعددة الوكلاء، المساومة متعددة الأطراف، المساومة المتعددة الأطراف
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
رقم السجل a3b650ef-e739-4d63-8601-872b70e1a0bf
موقع المكتبة قسم علوم الحاسوب
التاريخ 2022-06-06T04:18:43Z
نص عينة يعد تصميم استراتيجية فعالة وذكية لتقديم العطاءات أحد التحديات البحثية الأكثر إلحاحًا في التفاوض الآلي، حيث يتفاوض وكلاء البرمجيات مع بعضهم البعض للتوصل إلى اتفاق متبادل عندما يكون هناك تضارب في المصالح. بدلاً من تصميم وحدة صنع القرار المصنوعة يدويًا، تقترح هذه الأطروحة استراتيجية عطاءات جديدة تتبنى نهج التعلم المعزز للفاعل والناقد، والذي يتعلم ما يجب تقديمه في المفاوضات الثنائية. يتم تطبيق إطار التعلم المعزز للإنتروبيا المسمى \acrfull{sac} على مشكلة تقديم العطاءات، ويتم استخدام نهج التشغيل الذاتي لتدريب النموذج الذي يحدد المنفعة المستهدفة للعرض القادم بناءً على عمليات تبادل العروض السابقة والوقت المتبقي. علاوة على ذلك، تم اعتماد نهج التعلم بالتقليد الذي يسمى استنساخ السلوك لتسريع عملية التعلم. بالإضافة إلى ذلك، تم تقديم وظيفة مكافأة جديدة لا تأخذ منفعة الوكيل فحسب، بل أيضًا منفعة الخصم في نهاية التفاوض. يتم تقييم العامل المطور تجريبيا. وبالتالي، يتم إجراء عدد كبير من جلسات التفاوض ضد مجموعة متنوعة من المعارضين الذين تم اختيارهم في مجالات مختلفة ويتفاوتون في الحجم والمعارضة. تتم مقارنة أداء الوكيل مع خصومه وأداء الوكلاء الأساسيين الذين يتفاوضون مع نفس المعارضين. تظهر النتائج التجريبية أن وكيلنا يتفاوض بنجاح ضد المعارضين المتحديين في سيناريوهات تفاوض مختلفة دون الحاجة إلى أي معلومات سابقة عن الخصم أو المجال مسبقًا. علاوة على ذلك، فإنه يحقق نتائج أفضل من الوكلاء الأساسيين فيما يتعلق بالمنفعة المستلمة في نهاية المفاوضات الناجحة. استراتيجية teklif تسارلاماك موزاكيريديكي و زورلاييسي araştırma zorluklarından biridir. لكن هذه المرة، من خلال أسلوب عمل جديد، من الممكن أن يؤدي هذا إلى تفاقم مشاكل الممثل المختار من خلال إستراتيجيات تكتيكية جديدة. önerilmiştir. لقد تأثرت شخصية الناقد الناعم (SAC) بالانتروبيا المتطرفة التي أدت إلى تفاقم المشكلة. لقد تم تصميم العديد من المنتجات والأدوات بشكل يومي لإضفاء لمسة جمالية على نماذج SAC التي تم تصميمها من قبل كيندين أويناما كايكلاشيم. Ayrıca, öğrenme sürecini hızlandırmak için davranış klonlama adı verilen bir taklit öğrenme yaklaşımı benimsenmiştir. على الرغم من ذلك، فإن صانعي السكاكين يالنيزكا temsilcinin aldığı teklif değerini değil، أي zamanda rakibin teklif değerinide kullanan yeni bir ödül islevi tanıtıldı. قم بإلغاء قفل SAC مرة أخرى. Bu amaçla, büyüklük ve zorluk bakımındanfarklı alanlarda seçilen çeşitli muhaliflere karşı çok sayıda pazarlık oturumları urütüldü. Ajanın Performance rakipleriyle ve aynı rakiplerle pazarlık eden temel ajanların Performanceansıyla karşılaştırıldı. تم إنشاء العديد من المتاجر المتخصصة في مجال الأعمال التجارية، مما أدى إلى زيادة عدد المنتجات التي يتم بيعها في السوق. Ayrıca, başarılı pazarlık sonunda alınan teklif değeri göz önünde bulundurulduğunda temel aracılardan daha iyi sonuçlar elde etmektedir.
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

نهج التعلم المعزز للفاعل والناقد للمفاوضات الثنائية

المؤلف أرسلان، فرقان
تاريخ النشر 2022-06-06T04:18:43Z
الموضوع التعلم العميق، التعلم العميق، عملية العرض التراكمي، عملية العرض التراكمي، التعلم الآلي، التعلم الآلي، الشبكات العصبية الاصطناعية، الشبكات العصبية الاصطناعية، أنظمة متعددة الوكلاء، أنظمة متعددة الوكلاء، المساومة متعددة الأطراف، المساومة المتعددة الأطراف
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
رقم السجل a3b650ef-e739-4d63-8601-872b70e1a0bf
موقع المكتبة قسم علوم الحاسوب
التاريخ 2022-06-06T04:18:43Z
نص عينة يعد تصميم استراتيجية فعالة وذكية لتقديم العطاءات أحد التحديات البحثية الأكثر إلحاحًا في التفاوض الآلي، حيث يتفاوض وكلاء البرمجيات مع بعضهم البعض للتوصل إلى اتفاق متبادل عندما يكون هناك تضارب في المصالح. بدلاً من تصميم وحدة صنع القرار المصنوعة يدويًا، تقترح هذه الأطروحة استراتيجية عطاءات جديدة تتبنى نهج التعلم المعزز للفاعل والناقد، والذي يتعلم ما يجب تقديمه في المفاوضات الثنائية. يتم تطبيق إطار التعلم المعزز للإنتروبيا المسمى \acrfull{sac} على مشكلة تقديم العطاءات، ويتم استخدام نهج التشغيل الذاتي لتدريب النموذج الذي يحدد المنفعة المستهدفة للعرض القادم بناءً على عمليات تبادل العروض السابقة والوقت المتبقي. علاوة على ذلك، تم اعتماد نهج التعلم بالتقليد الذي يسمى استنساخ السلوك لتسريع عملية التعلم. بالإضافة إلى ذلك، تم تقديم وظيفة مكافأة جديدة لا تأخذ منفعة الوكيل فحسب، بل أيضًا منفعة الخصم في نهاية التفاوض. يتم تقييم العامل المطور تجريبيا. وبالتالي، يتم إجراء عدد كبير من جلسات التفاوض ضد مجموعة متنوعة من المعارضين الذين تم اختيارهم في مجالات مختلفة ويتفاوتون في الحجم والمعارضة. تتم مقارنة أداء الوكيل مع خصومه وأداء الوكلاء الأساسيين الذين يتفاوضون مع نفس المعارضين. تظهر النتائج التجريبية أن وكيلنا يتفاوض بنجاح ضد المعارضين المتحديين في سيناريوهات تفاوض مختلفة دون الحاجة إلى أي معلومات سابقة عن الخصم أو المجال مسبقًا. علاوة على ذلك، فإنه يحقق نتائج أفضل من الوكلاء الأساسيين فيما يتعلق بالمنفعة المستلمة في نهاية المفاوضات الناجحة. استراتيجية teklif تسارلاماك موزاكيريديكي و زورلاييسي araştırma zorluklarından biridir. لكن هذه المرة، من خلال أسلوب عمل جديد، من الممكن أن يؤدي هذا إلى تفاقم مشاكل الممثل المختار من خلال إستراتيجيات تكتيكية جديدة. önerilmiştir. لقد تأثرت شخصية الناقد الناعم (SAC) بالانتروبيا المتطرفة التي أدت إلى تفاقم المشكلة. لقد تم تصميم العديد من المنتجات والأدوات بشكل يومي لإضفاء لمسة جمالية على نماذج SAC التي تم تصميمها من قبل كيندين أويناما كايكلاشيم. Ayrıca, öğrenme sürecini hızlandırmak için davranış klonlama adı verilen bir taklit öğrenme yaklaşımı benimsenmiştir. على الرغم من ذلك، فإن صانعي السكاكين يالنيزكا temsilcinin aldığı teklif değerini değil، أي zamanda rakibin teklif değerinide kullanan yeni bir ödül islevi tanıtıldı. قم بإلغاء قفل SAC مرة أخرى. Bu amaçla, büyüklük ve zorluk bakımındanfarklı alanlarda seçilen çeşitli muhaliflere karşı çok sayıda pazarlık oturumları urütüldü. Ajanın Performance rakipleriyle ve aynı rakiplerle pazarlık eden temel ajanların Performanceansıyla karşılaştırıldı. تم إنشاء العديد من المتاجر المتخصصة في مجال الأعمال التجارية، مما أدى إلى زيادة عدد المنتجات التي يتم بيعها في السوق. Ayrıca, başarılı pazarlık sonunda alınan teklif değeri göz önünde bulundurulduğunda temel aracılardan daha iyi sonuçlar elde etmektedir.
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار