DiBLIoT: بروتوكول القائمة السوداء الموزع لتصنيف أجهزة إنترنت الأشياء باستخدام خوارزمية إجماع التجزئة
| العنوان | DiBLIoT: بروتوكول القائمة السوداء الموزع لتصنيف أجهزة إنترنت الأشياء باستخدام خوارزمية إجماع التجزئة |
|---|---|
| المؤلف | تارلان، أوزان، شفق، آي.، تشاكماكجي، كوبرا كالكان |
| تاريخ النشر: | 2022 |
| مكان النشر | - جمعية IEEE للكمبيوتر |
| الموضوع | تكنولوجيا دفتر الأستاذ الموزع، إنترنت الأشياء، التعلم الآلي، أمن الشبكات |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-166541332-9 |
| رقم السجل | a22111da-f6a0-489c-81df-c653531c1e80 |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2022 |
| نص عينة | تتطلب التطبيقات الصناعية اتصالات موثوقة للغاية وآمنة ومنخفضة الطاقة ومنخفضة التأخير. ومع ذلك، فإن وصلات الاتصالات اللاسلكية في البيئة الصناعية تعاني من اختلالات مختلفة في القناة مما قد يؤدي إلى الإضرار بالمتطلبات المذكورة أعلاه. تقدم هذه الورقة بروتوكول القائمة السوداء الجديد الموثوق به لضمان أمن شبكة إنترنت الأشياء (IoT) والتخفيف من آثار التداخل الناجم عن خبو رايلي متعدد المسيرات باستخدام نهج موزع. تتم محاكاة بروتوكول القائمة السوداء المقترح عبر إعداد شبكة إنترنت الأشياء الموزعة حيث يؤدي خبو رايلي المسطح إلى تعطيل اتصالات نقل القياس عن بعد في قائمة انتظار الرسائل (MQTT). تقرر الخوادم الموزعة بشكل مشترك في الوقت الفعلي ما إذا كان سيتم إدراج الجهاز في القائمة السوداء بعد إجراء الكشف عن الحالات الشاذة بشكل فردي وإرسال نتائجها إلى شبكة الرسم البياني. يتم تصنيف أجهزة إنترنت الأشياء من خلال طريقة بصمة الجهاز باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المختلفة (ML) التي يتم تدريبها باستخدام بيانات التقاط الحزمة في الوقت الفعلي. يظهر أن بروتوكول القائمة السوداء المقترح يزيد من دقة إدراج الأجهزة الخبيثة في القائمة السوداء من 42% إلى 82% مع زيادة عدد الخوادم من واحد إلى خمسة للهجمات المختلطة. كما أنها تحقق دقة أعلى تتراوح بين 47.2%-97.6% مقابل 47.4%-90.7% مقارنة بالعمل المرتبط بهجمات رفض الخدمة (DoS). يعتبر البروتوكول المقترح مناسبًا بشكل خاص لإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) في التخفيف من آثار بيئات الاتصالات القاسية في مرافق التصنيع. |
| DOI | 10.1109/ICOIN53446.2022.9687198 |
| Cilt | 2022 |
