قياس خوارزميات الانحدار لنمذجة التنبؤ بالدخل
| العنوان | قياس خوارزميات الانحدار لنمذجة التنبؤ بالدخل |
|---|---|
| المؤلف | كيبيكباييف، عزمات، دومان، أكرم |
| تاريخ النشر: | 2015 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | التنظيم، التنبؤ بالدخل، تقنيات الانحدار، مقاييس الأداء |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-1-4673-9795-7 |
| رقم السجل | ecd7ca41-161a-426b-b535-4f536133fd28 |
| موقع المكتبة | الهندسة الصناعية |
| التاريخ | 2015 |
| ملاحظات | نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك. |
| نص عينة | تهدف هذه الورقة إلى التنبؤ بدخل عملاء البنوك. في هذه الورقة المعيارية للتنبؤ بالدخل على نطاق واسع، ندرس أداء مختلف خوارزميات الانحدار الحديثة (مثل انحدار المربعات الصغرى العادية، وانحدار بيتا، والانحدار القوي، وانحدار التلال، وMARS، وANN، وLS-SVM، وCART، بالإضافة إلى النماذج ذات المرحلتين التي تجمع بين تقنيات متعددة) المطبقة على خمس مجموعات بيانات واقعية. تمت مقارنة ما مجموعه 16 تقنية باستخدام 10 مقاييس أداء مختلفة مثل R2 ومعدل الإصابة والدقة وما إلى ذلك. وقد وجد أن نتائج الانحدار الخطي التقليدي يمكن مقارنتها بالنماذج غير الخطية الأكثر تطوراً والنماذج ذات المرحلتين. |
| DOI | 10.1109/CSCI.2015.162 |
