Verim gecikmesinde, yüke uyarlanabilir kodlama ve parçalama aracılığıyla depolama bulutlarına optimum erişim

İsim Verim gecikmesinde, yüke uyarlanabilir kodlama ve parçalama aracılığıyla depolama bulutlarına optimum erişim
Yazar Liang, G., Kozat, Ulaş
Basım Tarihi: 2016-08
Basım Yeri - IEEE
Konu Bulut depolama, Gecikme, İletim hatası düzeltme (FEC), Kuyruklama
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 1558-2566
Kayıt Numarası b97ad080-9f7e-4c53-b92f-e69ddccfec95
Tarih 2016-08
Örnek Metin Geçmiş çalışmalarımızı da içeren güncel literatür, aşağıdakilerin kullanımına yönelik analiz ve çözümler sunmaktadır: 1) silme kodlaması; 2) paralellik; veya 3) depolama bulutlarının G/Ç performansını hızlandırmak için değişken dilimleme/parçalama (yani belirli boyuttaki bir nesneyi değişken sayıda daha küçük parçalara bölme). Ancak, en iyi verim-gecikme değişim eğrisini elde etmek için üç boyutun tamamını bir arada ele alan kapsamlı bir yaklaşım eksikti. Bu belge, yük dinamik olarak değiştikçe kodlama artıklık oranı ve nesne parçalama/dilimleme seçeneklerinin en iyi kombinasyonunu seçebilen ilk çözüm kümesini sunmaktadır. Spesifik katkılarımız şu şekildedir: 1) Değişken artıklık oranı ve yığınlamayı birleştirmenin popüler bir genel bulut üzerinde çoğunlukla mümkün olduğunu ölçümlerle tespit ediyoruz. 2) Parçalama düzeyi ve kod artıklık oranı için gecikme-optimum değerlerini, yaklaşık bir kuyruk analizi yoluyla kuyruk biriktirme listeleriyle ilişkilendiririz. 3) Bu analize dayanarak, parçalama seviyesini ve artıklık oranını kuyruk biriktirmelerine göre uyarlayan TOFEC'i öneriyoruz. İzlemeye dayalı simülasyon sonuçlarımız, TOFEC'in uyarlama mekanizmasının, sistem kapasitesini düşürmeden en uygun çıktı-gecikme dengesini sağlayan uygun bir koda yakınlaştığını göstermektedir. Verim için optimize edilmiş, uyarlanabilir olmayan bir stratejiyle karşılaştırıldığında TOFEC, hafif iş yüklerinde 2,5 kat daha düşük gecikme süresi sağlar; Gecikme için optimize edilmiş, uyarlanabilir olmayan bir stratejiyle karşılaştırıldığında TOFEC, 3 kattan fazla isteği destekleyecek şekilde ölçeklenebilir. 4) Ortalama gecikme performansında TOFEC ile aynı performansı gösteren, ancak önemli ölçüde daha fazla performans değişimi sergileyen daha basit bir açgözlü çözüm öneriyoruz.
DOI 10.1109/TNET.2015.2457834
Cilt 24
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Osmanlıca el yazması arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Osmanlıca el yazması arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Verim gecikmesinde, yüke uyarlanabilir kodlama ve parçalama aracılığıyla depolama bulutlarına optimum erişim

Yazar Liang, G., Kozat, Ulaş
Basım Tarihi 2016-08
Basım Yeri - IEEE
Konu Bulut depolama, Gecikme, İletim hatası düzeltme (FEC), Kuyruklama
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 1558-2566
Kayıt Numarası b97ad080-9f7e-4c53-b92f-e69ddccfec95
Tarih 2016-08
Örnek Metin Geçmiş çalışmalarımızı da içeren güncel literatür, aşağıdakilerin kullanımına yönelik analiz ve çözümler sunmaktadır: 1) silme kodlaması; 2) paralellik; veya 3) depolama bulutlarının G/Ç performansını hızlandırmak için değişken dilimleme/parçalama (yani belirli boyuttaki bir nesneyi değişken sayıda daha küçük parçalara bölme). Ancak, en iyi verim-gecikme değişim eğrisini elde etmek için üç boyutun tamamını bir arada ele alan kapsamlı bir yaklaşım eksikti. Bu belge, yük dinamik olarak değiştikçe kodlama artıklık oranı ve nesne parçalama/dilimleme seçeneklerinin en iyi kombinasyonunu seçebilen ilk çözüm kümesini sunmaktadır. Spesifik katkılarımız şu şekildedir: 1) Değişken artıklık oranı ve yığınlamayı birleştirmenin popüler bir genel bulut üzerinde çoğunlukla mümkün olduğunu ölçümlerle tespit ediyoruz. 2) Parçalama düzeyi ve kod artıklık oranı için gecikme-optimum değerlerini, yaklaşık bir kuyruk analizi yoluyla kuyruk biriktirme listeleriyle ilişkilendiririz. 3) Bu analize dayanarak, parçalama seviyesini ve artıklık oranını kuyruk biriktirmelerine göre uyarlayan TOFEC'i öneriyoruz. İzlemeye dayalı simülasyon sonuçlarımız, TOFEC'in uyarlama mekanizmasının, sistem kapasitesini düşürmeden en uygun çıktı-gecikme dengesini sağlayan uygun bir koda yakınlaştığını göstermektedir. Verim için optimize edilmiş, uyarlanabilir olmayan bir stratejiyle karşılaştırıldığında TOFEC, hafif iş yüklerinde 2,5 kat daha düşük gecikme süresi sağlar; Gecikme için optimize edilmiş, uyarlanabilir olmayan bir stratejiyle karşılaştırıldığında TOFEC, 3 kattan fazla isteği destekleyecek şekilde ölçeklenebilir. 4) Ortalama gecikme performansında TOFEC ile aynı performansı gösteren, ancak önemli ölçüde daha fazla performans değişimi sergileyen daha basit bir açgözlü çözüm öneriyoruz.
DOI 10.1109/TNET.2015.2457834
Cilt 24
Özyeğin Üniversitesi - Osmanlıca el yazması arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.