Yazar
Ekinci, Y., Lu, J.-C., Duman, Ekrem
Basım Tarihi
2015-05-01
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
Toplama, Bilgiye dayalı optimizasyon, Model kalitesinin iyileştirilmesi, Lojistik planlama
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1873-6793
Kayıt Numarası
8056513a-ca00-4de3-bc63-d9d978eee05e
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2015-05-01
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
ATM nakit ikmalinde bankalar, dalgalanan müşteri taleplerini karşılamak için daha az kaynak (örneğin ATM'lerde tutulan nakit, nakit yükleme için kamyonlar) kullanmak ister. Geleneksel olarak, üstel ağırlıklı hareketli ortalama gibi tahmin prosedürleri, bireysel ATM'ler için günlük nakit çekme işlemlerine uygulanır. Daha sonra tahmin edilen sonuçlar, nakit miktarının belirlenmesine yönelik optimizasyon modellerine ve tüm ATM'lere nakit ikmali için kamyon taşımacılığı lojistik programlarına sunulur. Bireysel ATM'lerden para çekme işlemlerinin çok fazla değişkenlik gösterdiği bazı durumlarda (örneğin, İstanbul ATM'lerinden toplanan veriler) geleneksel yaklaşımlar pek işe yaramamaktadır. Bu makale, ATM'lerin yakındaki konum kümeleri halinde gruplandırılmasını ve ayrıca tahmin sürecinde günlük nakit çekme toplamlarının (örneğin, her gün yerine her hafta yenilenmesi) optimize edilmesini önermektedir. Örnek çalışmalar, bu entegre tahmin ve optimizasyon prosedürünün, nakit yenileme maliyetlerini, nakit faiz ücretini ve potansiyel müşteri memnuniyetsizliğini en aza indirme hedefi açısından daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir.
DOI
10.1016/j.eswa.2014.12.011
Cilt
42
