تقدير المحاذاة الأفقية للطريق من بيانات نظم المعلومات الجغرافية: نهج قائم على الشبكة العصبية الاصطناعية
| العنوان | تقدير المحاذاة الأفقية للطريق من بيانات نظم المعلومات الجغرافية: نهج قائم على الشبكة العصبية الاصطناعية |
|---|---|
| المؤلف | بارتن، بكير أوغوز، جامي، مجيب الرحمن، أوزباي، ك. |
| تاريخ النشر: | 2023-11-01 |
| مكان النشر | - ASCE |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 0733-9453 |
| رقم السجل | 6631dd21-419d-42f5-a419-e37b3d3981ec |
| موقع المكتبة | الهندسة المدنية |
| التاريخ | 2023-11-01 |
| ملاحظات | سي 2 سمارت؛ جامعة اوزيجين ; وزارة النقل الأمريكية؛ وزارة النقل في نيوجيرسي؛ جامعة نيويورك |
| نص عينة | يعد تقدير المحاذاة الأفقية باستخدام نقاط بيانات الطرق المنفصلة، مثل خرائط نظم المعلومات الجغرافية، أمرًا معقدًا لأن عدد المقاطع المنحنية والمماسة ونقاط بدايتها ونهايتها غير معروفة مسبقًا. تقترح هذه الدراسة منهجًا من خطوتين: الخطوة الأولى تقدر عدد ونوع المقاطع ونقاط بدايتها ونهايتها باستخدام منهج يعتمد على الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN). تقوم الخطوة الثانية بتقدير السمات المرتبطة بالقطاع مثل نصف القطر والطول عن طريق تركيب المنحنى الدائري. تكمن حداثة هذه الدراسة في بساطة متجه الإدخال لنموذج ANN، الذي يحتوي فقط على قراءات خطوط الطول والعرض لنقطة ما وتلك الخاصة بالنقاط المجاورة لها. تتألف بيانات التدريب والاختبار من نقاط مستخرجة من المقاطع المنحنية والمماسة للمحاذاة الأفقية العشوائية، والتي تم إنشاؤها صناعيًا باستخدام كود برمجة الكمبيوتر. تم تقييم النهج المقترح ومقارنته بالطرق المتاحة الأخرى المقدمة في الأدبيات باستخدام بيانات المحاذاة الأفقية للطرق الحقيقية من طريق سريع وطريق ريفي بطول إجمالي يبلغ 47 كم و65 قطعة منحنية. أشارت نتائج التحليل إلى أن النهج المقترح يتفوق على الأساليب الأخرى من حيث أداء التقدير، وخاصة عندما يتبع الطريق محاذاة متعرجة. |
| DOI | 10.1061/JSUED2.SUENG-1439 |
| Cilt | 149 |
