BoB: پیشبینی پهنای باند برای ارتباطات بلادرنگ با استفاده از یادگیری اکتشافی و تقویتی
| عنوان | BoB: پیشبینی پهنای باند برای ارتباطات بلادرنگ با استفاده از یادگیری اکتشافی و تقویتی |
|---|---|
| نویسنده | بنطالب، آ.، آکچای، مهمت نجمتین، لیم، م.، بگن، علی چنگیز، زیمرمن، آر. |
| تاریخ انتشار: | 2023 |
| محل انتشار | - IEEE |
| موضوع | AlphaRTC، پهنای باند، پیشبینی پهنای باند، نرخ بیت، تخمین، بهینهسازی، الگوریتمهای پیشبینی، کیفیت تجربه، ارتباطات بلادرنگ، یادگیری تقویتی، RTC، رسانههای جریانی، WebRTC |
| نوع | دوره ای |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 1520-9210 |
| شماره ثبت | c0dcbaa5-4219-4bbe-a27c-086fd44b8ac0 |
| محل کتابخانه | علوم کامپیوتر |
| تاریخ | 2023 |
| متن نمونه | پیش بینی پهنای باند در هر سرویس یا برنامه ارتباط بیدرنگ (RTC) حیاتی است. این مؤلفه تعیین می کند که چه مقدار داده رسانه می تواند در زمان واقعی ارسال شود. پس از آن، رمزگذار ویدئو و صدا به صورت پویا نرخ بیت را برای دستیابی به بهترین کیفیت بدون ازدحام شبکه و باعث از بین رفتن یا تأخیر بسته ها تنظیم می کند. تا به امروز، چندین سرویس RTC از Google Congestion Control (GCC) مبتنی بر اکتشافی استفاده کردهاند که در شرایط خاص عملکرد خوبی دارد و در برخی دیگر ضعیف است. در این مقاله، ما از پیشرفتها در یادگیری تقویتی استفاده میکنیم و BoB (Bang-on-Bandwidth) را پیشنهاد میکنیم - یک پیشبینیکننده پهنای باند ترکیبی برای RTC. در ابتدای جلسه RTC، BoB از یک رویکرد مبتنی بر اکتشافی استفاده می کند. سپس به رویکرد مبتنی بر یادگیری تغییر می کند. BoB پهنای باند موجود را به دقت پیشبینی میکند و استفاده از پهنای باند را در شرایط شبکه متنوع در مقایسه با دو راهحل برنده چالش بزرگ ACM MMSys'21 در برآورد پهنای باند در RTC بهبود میبخشد. اجرای متن باز BoB برای آزمایش و تحقیق بیشتر در دسترس عموم است. |
| DOI | 10.1109/TMM.2022.3216456 |
| Cilt | 25 |
