Yazar
Alwesabi, Y., Avishan, Farzad, Yanıkoğlu, İhsan, Liu, Z., Wang, Y.
Basım Tarihi
2022-02-01
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
Akülü elektrikli otobüs, Dinamik kablosuz şarj, Elektromobilite, Sağlam optimizasyon, Araç planlama
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0306-2619
Kayıt Numarası
ba9443bd-6315-4016-b5e9-a9f258467573
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2022-02-01
Örnek Metin
Halk otobüsü sistemlerinde elektromobilite hızla büyüyor ve altyapılarında ve operasyonlarında köklü bir dönüşüm yaşıyor. Bataryalı elektrikli otobüslerin (BEB'ler) sınırlı sürüş menzili ve şarj süresi ikilemi bunların benimsenmesini engellemektedir. BEB sınırlamalarına yönelik yeni bir yaklaşım, otobüslerin hareket halindeyken şarj edilmesine olanak tanıyan dinamik kablosuz şarj (DWC) teknolojisini kullanmaktır. Bu makale, Binghamton Üniversitesi'ndeki gerçek bir otobüs ağına dayalı olarak DWC ve BEB filo planlamasının sağlam stratejik planlamasını analiz etmeyi amaçlamaktadır. Problem ilk olarak hem şarj planlama problemini hem de filo planlama problemini entegre bir şekilde eş zamanlı olarak optimize etmek için yeni bir deterministik karma tamsayılı doğrusal programlama modeli olarak formüle edilmiştir. Enerji talebi ve şarj süresindeki belirsizliği gidermek için sağlam bir karşı model (RCM) türetilmiştir. RCM esnekliğini artırmak için pil durumu değişkeni kümülatif biçimde formüle edilir. Sağlamlığı kontrol etmek için bağımlı ve bağımsız bütçe belirsizlik setleri geliştirilmiştir. Farklı şarj türlerine, yardımcı enerji talebine, deşarj derinliğine, terminallerdeki şarj seçeneklerine, pil bozulmasına ve elektrik maliyetine yanıt olarak sistem davranışını incelemek için bir hassasiyet analizi yapılmıştır. Belirleyici model, seçilen rotalarda 54,01 kWh pil kapasitesi ve toplam 3.636.347 $ maliyetle çalışmak için sekiz homojen BEB'in gerekli olduğunu göstermektedir. Sonuçlar, şarj altyapısı ve filo planlamanın ortak planlamasının, ayrık planlamaya kıyasla toplam maliyette %19,2 oranında tasarruf sağlayabileceğini göstermektedir. RCM, belirsizliğe karşı fizibilite sağlamak için 10 BEB ile sonuçlanır.
DOI
10.1016/j.apenergy.2021.118243
Cilt
307
